HR数据分析在招聘中主要看重以下几个方面：

1. 人才供需分析：
   HR数据分析帮助公司了解当前市场上的人才供需情况，包括热门岗位、人才流动情况等。通过对市场需求的深入分析，HR可以更好地制定招聘策略，找到最适合公司需求的人才。

2. 岗位描述与要求分析：
   HR数据分析可以帮助HR部门更好地了解各个岗位的关键要求和技能，从而编写更精准、具体的岗位描述和要求。这有助于吸引更符合公司需求的候选人，提高招聘效率。

3. 候选人筛选与评估：
   HR数据分析可帮助HR部门更有效地筛选和评估候选人。通过建立合适的候选人数据库和利用人才评估工具，可以更科学地匹配候选人的技能和经验与岗位要求，从而提高招聘成功率。

4. 候选人来源分析：
   HR数据分析可以帮助HR部门了解候选人的来源渠道，包括招聘网站、社交媒体、内部推荐等途径。通过分析各渠道的效益，可以更有针对性地选择合适的候选人来源，提高招聘效率和成本效益。

5. 招聘效果评估：
   HR数据分析能够帮助HR部门评估整个招聘流程的效果，包括招聘周期、候选人转化率、员工入职后的表现等指标。通过数据分析，可以及时发现问题并改进招聘流程，不断提升招聘效果和员工绩效。

总之，HR数据分析在招聘中扮演着重要的角色，可以帮助企业更科学、精准地进行人才招募，提高招聘效率和员工素质，从而为企业的发展提供有力支持。

1. 岗位需求分析：HR数据分析在招聘中首先需要基于企业的业务需求和发展方向进行分析，明确各个岗位的具体需求。通过梳理企业的组织结构、业务流程等，识别出当前和未来可能存在的人才缺口，为招聘提供数据支持。

2. 人才市场分析：HR数据分析需要关注人才市场的发展趋势和变化，包括人才流动、薪酬水平、竞争对手的招聘情况等。通过数据分析，可以了解人才的供需情况，找到合适的招聘渠道和策略。

3. 候选人筛选和匹配：HR数据分析在招聘过程中可以利用人才库和人才数据分析工具，对候选人进行筛选和匹配。根据候选人的教育背景、工作经验、技能专长等方面的数据进行匹配，提高招聘效率和成功率。

4. 招聘效果评估：HR数据分析可以帮助企业评估招聘活动的效果和绩效，包括招聘渠道的效用、候选人来源、职位填补时间等指标。通过数据分析，可以及时调整招聘策略，提高招聘的成功率和效率。

5. 员工留存和发展：除了招聘过程，HR数据分析还可以在员工留存和发展方面发挥作用。通过分析员工的绩效数据、晋升历程、培训记录等，可以制定有效的员工留存和发展计划，提高员工的工作满意度和忠诚度。

在HR数据分析中，招聘可以通过数据分析来优化招聘流程、提高招聘效率以及找到最适合的候选人。招聘数据分析主要涉及到候选人来源、候选人筛选、面试表现、员工离职率等方面的数据分析。以下是关于HR数据分析在招聘中可以看中的一些内容：

1. 招聘需求分析

HR数据分析可以帮助公司做好招聘需求分析，通过分析现有员工的流失率、岗位变化情况和公司发展规划，来确定未来的招聘需求。通过对这些数据进行分析，公司可以预测未来需要哪些类型的员工，哪些技能将会更具市场竞争力，从而制定更具前瞻性的招聘计划。

2. 候选人来源分析

通过HR数据分析，可以了解到招聘渠道的效果，哪些渠道获得了更多的符合要求的候选人，哪些渠道获得的候选人表现更好。基于这些数据，公司可以调整招聘渠道的策略，更加聚焦于高效的渠道，从而节省招聘成本。

3. 候选人筛选分析

数据分析可以帮助公司更加客观地筛选候选人。通过对候选人简历和面试表现的数据分析，可以找出哪些特征和经验更容易导致成功的录用。同时，通过建立招聘模型，可以更好地借助数据来筛选候选人，提高招聘的准确度。

4. 面试表现分析

对候选人的面试表现进行数据分析是非常重要的一环。通过分析面试评分、面试官评价等数据，可以更好地了解候选人在面试中的表现，从而判断是否符合公司的要求。这些数据也可以作为培训面试官的依据，帮助他们更好地评价候选人。

5. 员工流失率分析

HR数据分析可以帮助公司识别员工的流失率，找出员工离职的原因，以及哪些岗位的员工更容易流失。通过分析这些数据，公司可以采取措施来提高员工的忠诚度，减少员工的流失率，节省培训成本。

通过以上的数据分析，HR可以更好地了解公司的招聘情况，优化招聘流程，提高招聘效率，同时也可以更好地找到最适合公司的候选人，实现人力资源的最优配置。