学数据分析看什么excel书

学习数据分析最适合的Excel书籍有很多，我推荐以下几本：

1. 《Excel数据分析与机器学习实战》
   这本书内容涵盖了从基础到高级的数据分析和机器学习技术，通过实例演练方式讲解，可以帮助读者快速上手并掌握数据分析的基本原理和实践技巧。

2. 《Excel 2016数据分析与处理实战》
   该书主要介绍了Excel 2016在数据分析和处理方面的应用，包括常用函数、数据透视表、数据透视图、条件格式等功能的详细讲解，适合初学者和有一定基础的读者学习和提高。

3. 《Excel数据分析与建模》
   这本书主要介绍了Excel在数据建模和分析方面的应用，包括数据清洗、数据分析、数据可视化等内容，通过实例演练和案例分析，帮助读者理解数据分析的方法和技巧。

4. 《Excel数据分析从入门到精通》
   该书从基础到高级内容全面覆盖了Excel数据分析的各个方面，包括数据录入、数据清洗、数据透视表、函数运用、图表绘制等内容，适合想系统学习Excel数据分析技能的读者。

以上是一些我个人推荐的Excel数据分析书籍，希望对你的学习有所帮助。

学习数据分析使用Excel，可以选择以下经典的书籍：

1.《Excel数据分析技术经典》这本书是由 Michael Alexander 和 Dick Kusleika 联合撰写的，在Excel数据分析领域非常有声誉。该书深入浅出地介绍了如何利用Excel进行数据分析和处理，包括数据清洗、数据建模、数据可视化等方面。

2. 《Excel数据处理与分析从入门到精通》作者是陈开聪，该书全面介绍了Excel在数据处理和分析中的应用，包括数据导入、数据清洗、数据透视表、数据透视图、数据可视化等内容，适合初学者入门和提高。

3. 《Excel数据处理、分析与报告》作者是李维炜，该书详细介绍了如何在Excel中进行数据分析，包括统计分析、数据建模、高级筛选、条件格式设置等内容，适合有一定基础的读者进一步提升。

4. 《Excel数据透视表与数据透视图》作者是邓涛，该书主要介绍了Excel中数据透视表和数据透视图的应用，通过实例讲解，帮助读者快速掌握使用数据透视表进行数据分析的方法。

5. 《Excel数据分析实战》作者是林晋平，该书以实战案例为主，通过具体的数据分析项目，讲解如何运用Excel进行数据分析和解决实际问题，适合希望通过实践提高数据分析能力的读者。

学习数据分析的过程中，Excel是一个非常重要的工具，它可以帮助我们进行数据清洗、数据处理、数据可视化等操作。如果你想系统地学习数据分析中Excel的应用，可以选择以下几本推荐的书籍：

1. 《Excel数据分析与挖掘实践》

• 作者：迈克尔·亚历山大、拉尔夫·朱利安、比利·劳伦斯
• 适合对象：初学者和有一定基础的读者
• 内容特点：本书深入浅出地讲解了Excel在数据分析和数据挖掘中的应用，内容涵盖数据预处理、数据可视化、模型建立等方面。配有大量案例和实例，适合实践操作。

2. 《Excel 2016数据分析范例大全》

• 作者：比尔·J·帕拉先生
• 适合对象：想要系统学习Excel数据分析应用的读者
• 内容特点：本书包含了大量适用于不同领域的数据分析案例，通过实际的数据操作演示，读者可以学会如何使用Excel进行数据透视、数据透视图、图表制作等实用技巧。

3. 《Excel数据分析与商务建模》

• 作者：柯南(Mark Mcintyre)、比立(Paul Swy)、德将
• 适合对象：希望将Excel应用于商务分析和商务建模的读者
• 内容特点：本书主要介绍如何使用Excel进行商务数据分析、建立商务模型以及进行决策优化等，通过实例分析帮助读者掌握Excel在商务场景中的应用技巧。

4. 《Excel数据分析举隅：Excel 2016/2019数据透视表与图表制作技术详解》

• 作者：（日）冈英三郎
• 适合对象：希望深入学习Excel数据透视表和图表制作技术的读者
• 内容特点：本书详细介绍了数据透视表的功能和应用，以及如何利用Excel进行高效的图表制作。通过大量实例，读者可以学会如何利用Excel做出漂亮和实用的数据可视化效果。

5. 《Excel数据处理与实战技能大全：数据分析与应用教程》

• 作者：日本Excel制作者协会
• 适合对象：想要系统学习Excel数据处理技能的读者
• 内容特点：本书介绍了Excel中数据处理的基本技巧和高级应用方法，内容涵盖了各种数据清洗、筛选、分析等操作。通过大量实例演示，读者可以快速提升数据处理能力。

以上书籍都是在Excel数据分析领域享有一定声誉的优秀著作，选择适合自己水平和需求的书籍进行学习，可以有效提升在数据分析领域的能力和应用水平。