农发行数据分析岗位主要考察以下几个方面的能力和知识：

一、数据统计与分析能力

1. 数据分析方法：熟悉数据统计和分析的基本方法和技术，如均值、中位数、标准差、回归分析、聚类分析等。
2. 数据处理能力：具备数据清洗、整合、转换和提取的能力，能够有效处理大量数据。
3. 数据可视化能力：能够运用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）对数据进行可视化处理，制作直观、易懂的报表和图表。

二、金融业务知识

1. 了解银行业务流程：对银行的业务流程和金融产品有一定了解，能够理解数据分析在金融业务中的应用。
2. 风险管理知识：熟悉金融风险管理相关知识，包括信用风险、市场风险、操作风险等。

三、技术技能

1. 数据处理工具：熟练使用数据处理软件，如SQL、Python、R等，能够编写高效的数据处理代码。
2. 数据挖掘技术：熟悉数据挖掘和机器学习算法，能够应用这些技术来解决实际问题。

四、沟通协作能力

1. 能力评估：具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的同事合作，有效传达分析结果和建议。
2. 报告撰写：能够撰写清晰、准确的数据分析报告，为管理层提供决策支持。

总体来说，农发行数据分析岗位主要考察应聘者在数据统计与分析能力、金融业务知识、技术技能和沟通协作能力方面的综合能力。希望应聘者能够全面准备，展现出自己的优势，为顺利通过面试提供有力保障。

农发行数据分析岗一般考察的内容主要包括以下几个方面：

1. 数据分析能力：数据分析岗位要求应聘者具有较强的数据分析能力，包括数据的收集、整理、处理、分析和可视化能力。考察的内容可能涉及数据清洗、数据建模、数据挖掘、统计分析等方面，以及掌握一些数据分析工具和编程语言如Python、R、SQL等。

2. 金融知识：在农发行这样的金融机构工作，对金融知识的要求也比较高。考察的内容可能包括金融市场的基本知识、金融产品的了解、风险管理相关知识等。应聘者需要结合数据分析技能，能够在金融领域中进行数据分析和应用。

3. 业务理解能力：了解农发行的业务模式、产品和服务，对农业金融业务有一定的理解是很重要的。岗位考察可能涉及对农业金融业务流程和特点的了解，以及如何通过数据分析来支持和优化这些业务。

4. 沟通能力：数据分析岗位需要和不同部门的同事合作，向非技术人员解释数据分析结果等，因此沟通能力也是考察的一项重要内容。应聘者需要能够清晰表达自己的想法，有效沟通并协作解决问题。

5. 解决问题能力：数据分析岗位不仅仅是数据处理和报告输出，更重要的是能够通过数据分析找到问题的根源并提出解决方案。考察可能包括对不同业务问题的分析能力、判断能力和解决问题的方法。

因此，准备农发行数据分析岗应聘时，可以注重提升自己的数据分析能力、金融知识水平，了解农业金融业务特点，并在沟通与解决问题能力上加强。也可以通过查阅相关的书籍、文章，参加相关的培训和实习，积累经验和提升自己的竞争力。

农发行数据分析岗岗位要求

1. 数据分析能力

数据分析岗位是对数据进行收集、清洗、分析、挖掘，并在此基础上制定相应的分析报告和建议，因此数据分析能力是至关重要的。求职者需要具备数据处理和分析的能力，包括数据清洗、数据可视化、数据建模等方面的技能。在面试过程中，常常会考察求职者对数据处理工具的熟练程度，比如Excel、Python、SQL等。

2. 行业知识

在农发行数据分析岗位中，对农业金融行业的了解是必不可少的。求职者需要具备一定的金融知识和对农业金融市场的理解，以便更好地进行数据分析工作和提出相关建议。

3. 沟通能力

数据分析岗位不仅需要独立完成数据分析工作，还需要与团队成员、管理层等进行有效沟通和协作。因此，具备良好的沟通能力和团队合作精神也是农发行数据分析岗位的重要要求之一。

4. 逻辑思维能力

在数据分析岗位中，需要对大量的数据进行整理、分析，从中发现规律和趋势，并提出合理的建议。这就需要求职者具备较强的逻辑思维能力，能够准确把握数据之间的关系和变化。

5. 抗压能力

农发行作为一家国有银行，工作节奏较快，工作任务也比较繁重。在数据分析岗位中，求职者可能需要面对大量数据的处理和分析工作，因此抗压能力也是一项重要的素质要求。

6. 学习能力

数据分析领域发展迅速，新的数据处理工具和技术不断涌现。作为农发行数据分析岗位的求职者，需要具备不断学习和更新知识的能力，以适应行业的发展和变化。

通过以上要点，可以看出农发行数据分析岗位对求职者的综合能力要求比较高，需要具备良好的数据分析能力、行业知识、沟通能力、逻辑思维能力、抗压能力和学习能力。因此，准备应聘农发行数据分析岗位的求职者要在以上方面进行充分准备，以提高自己的竞争力。