大数据分析师都考什么证书

大数据分析师在职业发展过程中，可以考虑获取以下证书来提升自己的能力和竞争力：

1. Cloudera Certified Professional (CCP)：由Cloudera提供的大数据专业认证，涵盖了Hadoop、Spark等技术领域。

2. Hortonworks Certified Professional (HCP)：来自Hortonworks的大数据专业认证，考核内容与Hadoop生态系统相关。

3. IBM Certified Data Engineer：IBM提供的数据工程师认证，针对数据处理、数据建模等技能进行考核。

4. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate：微软Azure数据科学家认证，涵盖了数据分析、机器学习等内容。

5. EMC Data Science Associate (EMCDSA)：EMC提供的数据科学家认证，考核内容包括数据分析、统计学等知识点。

6. SAS Certified Big Data Professional：SAS大数据专业认证，涵盖了大数据处理、数据挖掘等技能。

7. Google Professional Data Engineer：谷歌数据工程师专业认证，考核涵盖了大数据处理、数据分析等内容。

通过考取以上证书，大数据分析师可以提升自己在大数据领域的专业能力，更好地应对复杂的数据分析工作要求。

作为一名大数据分析师，考取相关证书是非常重要的，可以提升自身的专业水平、增加就业竞争力，以及拓展职业发展的机会。下面是大数据分析师通常考取的一些重要证书：

1. Cloudera Certified Professional (CCP)：由Cloudera公司提供的认证，涵盖了大数据领域的各种技能，包括Hadoop、Spark等技术的使用和管理。该认证通常涵盖了大数据处理、分析、架构设计和优化等方面的知识。

2. MapR Certified Data Analyst (MCDA)：MapR公司提供的数据分析师认证，该认证涵盖了MapR平台上数据处理和分析的技能和知识，帮助分析师更好地利用MapR平台进行数据分析工作。

3. Microsoft Certified: Data Analyst Associate：由微软提供的数据分析师认证，考察数据分析师在使用Power BI和Excel等工具进行数据分析和可视化方面的能力，对于想要在微软生态系统中工作的分析师来说是一个很好的选择。

4. Certified Analytics Professional (CAP)：由INFORMS提供的认证，涵盖了数据分析的各个方面，包括数据清洗、建模、分析和结果解释等技能。这个认证比较综合，适用于对数据分析整个流程感兴趣的人。

5. SAS Certified Data Scientist：由SAS提供的认证，考察数据科学家在应用统计、机器学习等技术解决实际问题的能力。对于使用SAS软件进行数据分析的人来说，这个认证能够证明其专业水平。

除了上述认证之外，大数据分析师还可以根据自己的实际需要选择考取其他相关的认证，比如AWS Certified Big Data – Specialty、Google Professional Data Engineer等等。综合考虑技术栈、行业需求、个人兴趣等因素来选择适合自己的认证，可以更好地提升自身的专业水平和职业发展机会。

大数据分析师在职场上的竞争日益激烈，拥有相关证书可以提升自己的专业水平和竞争力。通常情况下，大数据分析师需要考取以下一些主要的证书：

1. Cloudera Certified Professional: Data Scientist (CCP-DS)

Cloudera 是一家主要从事大数据处理和分析的公司，其认证考察数据科学方面的技能。考取 Cloudera Certified Professional: Data Scientist 证书需要掌握数据采集、清洗、分析、建模和解释等技能。

2. EMC Data Science Associate (EMCDSA)

EMC 的数据科学认证考察数据科学的基础知识和技能。持有 EMC Data Science Associate 证书的人员应该能够理解数据收集、数据准备、数据探索、模型评估等数据科学的基本概念。

3. IBM Certified Data Scientist

这是 IBM 针对数据科学家的认证考试，重点考察数据科学家在数据准备、建模、评估和部署等方面的技能。IBM Certified Data Scientist 考试内容涵盖机器学习、深度学习、数据可视化等领域。

4. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

微软 Azure Data Scientist Associate 认证考察数据科学家在 Azure 平台上的应用能力。持有该认证的专业人士应该具备在 Azure 环境下进行数据清洗、建模、评估和部署任务的技能。

5. SAS Certified Data Scientist

SAS 数据科学家认证是 SAS 公司为数据科学家提供的一种认证，要求考生精通 SAS 数据科学平台的应用。持有 SAS Certified Data Scientist 证书的人员应具备数据科学和机器学习模型开发的能力。

6. Google Professional Data Engineer

Google 提供的专业数据工程师认证考察数据处理能力和分析技能。持有 Google Professional Data Engineer 认证的人员应该能够设计、构建、运行和维护数据处理系统。

7. AWS Certified Big Data – Specialty

AWS 提供的大数据专业认证，侧重于考察在 AWS 平台上进行大数据分析和处理的能力。通过 AWS Certified Big Data – Specialty 考试获得证书的专业人员应具备在 AWS 环境下设计、部署、运行和维护大数据解决方案的能力。

综上所述，大数据分析师需要考取的证书涵盖了数据科学、云计算平台应用、数据工程等多个方面的内容，可以根据个人的专业方向和职业目标选择合适的证书进行考取。