研究飞机的数据分析师被称为飞行数据分析师。这是一种专门负责分析飞行数据以改善航空安全和飞行效率的职业。飞行数据分析师使用飞行记录仪、传感器和其他飞行数据收集工具，收集飞机在飞行过程中产生的各种数据。通过对这些数据进行系统分析，他们能够识别飞行过程中的潜在风险和问题，并提出相应的解决方案。飞行数据分析师在航空公司、飞机制造公司、航空安全机构等领域发挥着关键作用，为提高航空安全、优化航班运营提供重要支持。

飞机数据分析师通常被称为"飞机数据分析专家"或"飞机数据科学家"。他们负责收集、处理和分析飞机系统产生的数据，以提高飞机性能、安全性和效率。以下是飞机数据分析师的主要工作职责和技能要求：

1. 数据收集和处理：飞机数据分析师负责收集各种飞行数据，包括飞行器状态、燃料消耗、引擎健康等信息。他们需要使用各种数据分析工具和软件对这些数据进行处理和清洗，以确保数据的准确性和完整性。

2. 数据建模和分析：飞机数据分析师使用统计学和机器学习技术对飞机数据进行建模和分析，以发现潜在的模式和趋势。他们需要具备良好的数学和统计基础，以及熟练掌握数据分析工具如Python、R等。

3. 飞机性能优化：通过对飞机数据的分析，飞机数据分析师可以发现飞机存在的性能问题，并提出相应的优化方案。他们需要与工程师和飞行员密切合作，确保飞机的性能达到最佳状态。

4. 飞机安全分析：飞机数据分析师还需要分析飞机的安全数据，包括事故和故障数据，以识别潜在的风险和安全问题。他们需要具备对飞行安全规章制度的深入了解，以保障飞机的安全运行。

5. 数据可视化和报告：飞机数据分析师需要将复杂的数据分析结果转化为易于理解的可视化图表和报告，并向管理层和相关人员进行汇报。他们需要具备良好的沟通能力和团队合作精神，以确保数据分析结果得到有效传达和应用。

总的来说，飞机数据分析师是一个综合性的职位，既需要扎实的数据分析技能，又需要对航空行业有深入的了解和熟练的沟通能力。通过对飞机数据的深入分析，他们可以为航空公司提供关键的决策支持，提高飞机的运行效率和安全性。

根据标题回答问题是四级头的作文要求，需要详细解释研究飞机数据分析的工作者，因此我会展示一个详实的数据分析流程。流程包含数据收集、数据处理、数据分析和结果呈现等步骤，确保向读者提供全面并有价值的信息。

飞机数据分析流程

1. 数据收集

在进行飞机数据分析前，首先需要对数据进行收集。依靠的数据来源主要包括飞机传感器、控制系统、航空公司日志、维修记录、气象数据等。通过这些数据源，我们可以获取关于飞机运行状况、飞行行为、飞机健康状况等多方面的信息。

2. 数据处理

在数据收集阶段之后，接下来需要进行数据处理，包括数据清洗、数据整合和数据转换等工作。数据清洗主要是识别并处理数据中的错误值、缺失值和异常值，确保数据的质量和完整性。数据整合则涉及将不同来源的数据进行统一的格式和结构化处理，方便后续的分析。数据转换包括特征工程、标准化等，以便为模型训练做准备。

3. 数据分析

在数据处理完毕后，就可以进行数据分析的工作了。数据分析是飞机数据分析的核心部分，可以利用各种数据分析工具和方法，进行飞机性能分析、预测性维护、故障诊断等工作。通过数据分析，可以发现潜在的问题、优化飞行操作、改进维护策略等。

4. 结果呈现

最后，通过合适的可视化方式呈现数据分析的结果。可视化可以帮助分享分析结果，让决策者更直观地理解数据背后的信息，从而做出更有效的决策。常用的可视化工具包括数据报告、仪表板、图表和数据可视化软件等。

以上是关于飞机数据分析的流程，通过数据收集、数据处理、数据分析和结果呈现四个步骤，我们可以系统地进行飞机数据分析工作。在这个流程中，飞机数据分析师（也可以称为飞机数据科学家）扮演着重要角色，负责数据的处理与分析工作，从而提供有价值的数据洞察和解决方案。