学习数据分析 SQL 语言时，需要掌握的内容包括 SQL 基本语法、数据查询与操作、数据聚合与统计分析、数据可视化、数据报表生成等方面的知识。具体来说，需要学到的牛客程度主要包括以下几个方面：

SQL 基础知识

• 数据库的基本概念
• 表的创建、修改、删除
• 数据库查询语言 SELECT 的使用
• WHERE 条件语句与逻辑运算
• ORDER BY、GROUP BY 子句的使用
• JOIN、UNION 等多表查询操作

数据查询与操作

• 基本的数据筛选、去重、排序
• 子查询、联合查询的应用
• IN、NOT IN、BETWEEN、LIKE 等条件的使用
• 增加、删除、更新数据操作

数据聚合与统计分析

• 聚合函数的使用：COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等
• 分组与聚合操作
• 窗口函数的应用
• 数据分析函数的使用

数据可视化

• 使用 SQL 构建可视化报表
• 结果集导出成图表或数据报表
• 数据可视化工具的应用

数据报表生成

• 通过 SQL 语句生成数据报表
• 对报表数据进行分析与解读
• 学习基本的数据分析方法与逻辑

掌握以上内容，可以使你熟练运用 SQL 进行数据分析，能够高效地从数据库中提取想要分析的数据，进行数据处理、统计以及生成相应的报表，为数据分析工作提供有力的支持。

学习数据分析需要掌握的SQL技能在牛客程度上可以总结为以下几点：

1. 掌握基本的SQL语法：在数据分析过程中，首先要熟悉SQL的基本语法，包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等关键字的用法。这些基础知识是进行数据筛选、分组、排序等操作的基础。

2. 能够进行数据查询和筛选：数据分析的第一步是从数据库中查询所需的数据。在牛客程度上，你需要能够熟练地编写SQL查询语句，包括选择特定列、筛选特定行、使用通配符进行模糊查询等操作。

3. 掌握数据聚合和计算：在数据分析过程中，通常需要对数据进行聚合和计算，如计算总数、平均值、最大值、最小值等统计量。在牛客程度上，你需要掌握使用聚合函数如SUM、AVG、MAX、MIN等进行数据计算。

4. 能够进行数据整合和连接：数据通常分布在不同的表中，进行数据分析时需要将不同表中的数据进行整合和连接。在牛客程度上，你需要熟练掌握使用JOIN操作将多个表中的数据进行连接，并能够理解不同类型的JOIN（如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等）的作用和用法。

5. 能够进行复杂的数据处理和分析：除了基本的查询和计算，牛客水平的数据分析人员还需要能够进行复杂的数据处理和分析，如子查询、窗口函数、PIVOT/UNPIVOT操作等。这些高级技巧可以帮助你更灵活地处理和分析数据，在数据分析中脱颖而出。

总的来说，学习数据分析所需的SQL技能需要在牛客程度上掌握SQL的基本语法、数据查询、数据聚合、数据连接、复杂数据处理等方面的知识和技能，从而能够高效地进行数据分析工作并取得优异的结果。

数据分析 SQL 学习路径

1. 初级阶段

1.1 数据库基础

• 学习数据库的基本概念，如何创建数据库，数据表和插入数据等。

1.2 SQL 基础

• 学习 SQL 的基本语法，包括 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY 等关键字的使用。

1.3 聚合函数的使用

• 了解 SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN 等聚合函数的使用方法。

1.4 子查询

• 掌握子查询的用法，包括 IN 子查询、EXISTS 子查询等，能够灵活运用子查询解决问题。

2. 中级阶段

2.1 连接表查询

• 学习多表连接的方式，包括 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN 等，能够处理多表关联查询。

2.2 窗口函数

• 了解窗口函数的概念和用法，如 ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK 等，能够进行复杂的分析和排名。

2.3 统计函数

• 学习统计函数的使用，包括 STDDEV、VARIANCE、PERCENTILE_CONT、NTILE 等，能够进行更深入的数据分析。

2.4 数据处理函数

• 掌握数据处理函数的使用，如字符串函数、日期函数、数学函数等，能够对数据进行更灵活的处理。

3. 高级阶段

3.1 联合查询

• 学习 UNION、UNION ALL 等联合查询的使用，能够将多个查询结果合并在一起。

3.2 高级子查询

• 掌握高级的子查询技巧，如相关子查询、标量子查询、连接子查询等，能够处理更为复杂的数据分析问题。

3.3 分析函数

• 深入学习分析函数的使用，如 LEAD、LAG、FIRST_VALUE、LAST_VALUE 等，能够进行更复杂的数据分析和统计。

3.4 性能优化

• 学习 SQL 查询的性能优化技巧，包括索引的使用、优化查询语句等，能够提高查询效率和性能。

4. 实战阶段

4.1 数据挖掘

• 应用 SQL 技能进行数据挖掘和分析，通过复杂的查询和分析，发现数据中隐藏的规律和趋势。

4.2 报表生成

• 利用 SQL 查询生成各种数据报表和分析报告，展示数据分析结果和结论。

4.3 数据可视化

• 结合数据可视化工具，如 Tableau、Power BI 等，将 SQL 查询结果可视化展示，更直观地呈现数据分析结果。

5. 持续学习阶段

• 跟踪数据库和 SQL 技术的发展，了解新的数据分析工具和技术，不断提升自己的数据分析能力。

总的来说，想要达到牛客程度的数据分析 SQL 技能，需要经过系统的学习和大量的实战练习。掌握 SQL 的基础知识、高级技巧和实战经验，能够熟练运用 SQL 进行数据分析，并结合数据可视化工具，将分析结果生动地呈现出来。坚持持续学习，跟上技术发展的步伐，才能在数据分析领域脱颖而出。