透视图做的数据分析是什么

飞, 飞评论

透视图做的数据分析是一种基于数据透视表（Pivot Table）的分析方法。数据透视表是一种数据整理和汇总工具，能够对大量数据进行快速的分析和总结，帮助用户更好地理解数据背后的信息和规律。通过透视表，用户可以灵活地按照需求对数据进行筛选、排序、汇总和计算，从而发现数据间的关联性、趋势和规律。

在透视图做的数据分析过程中，用户首先需要根据需要选择要分析的数据源，并创建透视表。然后，用户可以根据自己的分析需求，将不同的数据字段拖放到透视表的行、列、值和筛选器区域，以形成对数据的不同维度的分析。通过对透视表进行调整和筛选，用户可以快速地获取想要的各种汇总数据，例如总计、平均值、最大值、最小值等。

透视图做的数据分析方法有助于用户从大量的数据中提炼出有用的信息，揭示数据的内在规律和趋势。通过透视表，用户可以直观地看到数据之间的关系，帮助他们做出更明智的决策。透视图不仅可以帮助用户发现数据中的异常情况和趋势变化，还可以帮助用户比较不同数据之间的差异，从而为业务和战略决策提供有力支持。

总之，透视图做的数据分析是一种灵活、高效且直观的数据分析方法，能够帮助用户深入理解数据，并从中获取有益的信息和见解，为业务发展和决策提供更可靠的数据支持。

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山山而川评论

透视图是一种数据分析方法，它通过对数据进行重新组织和汇总来实现对数据的多维分析。透视表是对数据按照不同维度进行聚合以便进行深入分析的一种工具，可以帮助用户更好地理解数据之间的关系和模式。下面列举了透视表做数据分析的五个方面。

数据汇总与分析：通过透视表能够将大量的数据按照指定的要素进行聚合和汇总，从而快速了解数据的整体情况和趋势。透过数据的汇总，用户可以对数据进行更深入的分析与挖掘，发现数据的潜在规律、趋势以及异常情况。
多维分析：透视表具有多维分析的功能，用户可以根据不同的维度来比较和分析数据。通过在透视表中添加不同的行和列字段，用户可以轻松地从不同角度对数据进行切片和展示，更全面地分析数据之间的关系和变化。
数据可视化：透视表通常具有数据可视化的功能，可以通过图表、图形等方式直观地展示数据分析的结果。数据可视化不仅可以帮助用户更容易地理解数据，还能够帮助用户快速发现数据中隐藏的模式和规律，从而为决策提供更有力的支持。
过滤与筛选：透视表具有灵活的过滤与筛选功能，用户可以根据需要选择特定的数据进行分析或排除不必要的数据。通过灵活的过滤与筛选功能，用户可以更精准地找到感兴趣的数据并进行深入分析，避免在大量数据中迷失方向。
智能计算与计算字段：透视表可以进行智能计算，用户可以在透视表中创建自定义的计算字段，以实现更复杂的数据分析和计算需求。通过灵活的计算字段功能，用户可以根据自己的需求对数据进行定制化的计算和分析，获得更准确、全面的数据分析结果。