数据分析师都需要考什么证

快乐的小GAI 评论

数据分析师主要需要考取以下证书：1.数据分析相关认证：Cloudera Certified Professional Data Scientist (CCP-DS)，Cloudera Certified Associate Spark and Hadoop Developer(CCA-175)，Data Science Council of America（DASCA）数据科学家认证（Principal数据科学家），Data Science Council of America数据分析师认证（DASCA-DS），SAS（全球领先的高性能分析软件提供商）数据科学家认证，Tableau产品认证等。
2.编程语言相关认证：Python认证、R语言认证等。
3.商业智能相关认证：微软认证(Microsoft Certified: Data Analyst Associate)，IBM认证(IBM Certified Data Analyst)，Tableau认证(Tableau Desktop Specialist)等。
4.数学与统计学相关认证：Institute and Faculty of Actuaries，Society of Actuaries，CAS (Casualty Actuarial Society)等保险精算师认证。

1年前 0条评论

奔跑的蜗牛评论

作为一名数据分析师，要想更好地在行业中脱颖而出，不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要取得相关的证书来证明自己的能力和专业水平。以下是数据分析师常见的证书或资格认证：

数据分析师（Data Analyst）认证：一些机构或组织会颁发专门的数据分析师认证，该认证通常要求通过一系列考试来证明你的数据分析能力和技能。这种认证通常是针对特定行业或领域的数据分析要求而设立的。
数据科学家（Data Scientist）认证：数据科学家是数据分析师更高级别的职业，他们需要具备更深层的技能和知识。有一些机构提供专门的数据科学家认证，通过考试来评估你在数据科学领域的技能水平。
统计学资格认证：统计学是数据分析的基础，掌握统计学知识可以帮助数据分析师更好地理解数据，并进行有效的分析。因此，获得统计学相关的资格认证，如美国统计协会（ASA）的认证，对于数据分析师是有帮助的。
项目管理认证：在数据分析工作中，项目管理能力同样重要，尤其是对于那些需要领导团队完成数据分析项目的数据分析师。因此，获得项目管理相关的认证，如项目管理专业人员（PMP）认证，可以提升数据分析师的综合能力。
数据可视化认证：数据可视化是数据分析中的重要环节，通过合适的数据可视化技术，可以更直观地展示数据分析结果。因此，获得数据可视化相关的认证，如Tableau Desktop Specialist认证或类似的认证，可以帮助数据分析师提高数据可视化能力。