大数据分析看什么意思的书

大数据分析是指应用各种技术和工具来处理、管理和分析体积庞大、种类繁多的数据，从中发现有价值的信息和趋势，并为决策提供支持。在选择学习大数据分析的书籍时，可以考虑以下几个方面：

1. 数据分析基础知识：了解数据分析的基本概念、方法和技术，包括数据收集、清洗、转换、建模和可视化等基本技能。

2. 大数据技术与工具：学习大数据处理和分析的相关技术和工具，如Hadoop、Spark、Python、R等，以及它们的具体应用场景和操作方法。

3. 数据挖掘与机器学习：掌握数据挖掘和机器学习算法，用于发现数据中的模式、规律和趋势，从而进行预测和决策。

4. 数据可视化：学习如何将数据以图表、图形等形式清晰展示出来，以便更直观地理解数据的含义和关联。

5. 实践案例与应用：通过实际案例和项目实践，掌握在实际工作中如何应用大数据分析技术进行问题解决和决策支持。

综合考虑这些方面，可以选择一本系统全面、内容新颖、案例丰富的大数据分析书籍进行学习，以提高自己的数据分析能力和实践经验。

“大数据分析”是指利用各种技术和工具来处理、分析、挖掘大规模的数据集，从中获取有价值的信息和见解。以下是几本关于大数据分析的经典书籍，可以帮助您深入了解这一领域：

1. 《数据科学导论：Python语言实现》（Introduction to Data Science: Python Implementation）: 这本书介绍了数据科学的基本概念和技术，包括数据获取、数据预处理、数据分析和可视化等内容。通过Python语言实现，读者可以学习如何利用Python进行数据处理和分析。

2. 《大数据时代》（Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think）: 作者Viktor Mayer-Schönberger和Kenneth Cukier解释了大数据对我们日常生活、工作和思维方式的重大影响。这本书探讨了大数据分析的历史、现状以及未来的发展趋势。

3. 《数据之美：信息图表设计与分析》（The Data Visualisation Catalogue）: 这本书主要介绍了数据可视化的基本理念和技术，包括不同类型的数据图表设计、数据可视化工具的使用等。通过本书，读者可以学习如何通过优秀的数据图表设计来展示和分析大数据。

4. 《数据挖掘：概念与技术》（Data Mining: Concepts and Techniques）: 这本书由Jiawei Han、Micheline Kamber和Jian Pei合著，全面介绍了数据挖掘的基本概念、算法和应用。读者可以了解数据挖掘在大数据分析中的重要性以及如何利用数据挖掘技术来发掘数据中的隐藏模式和知识。

5. 《Hadoop实战》（Hadoop: The Definitive Guide）: 这本书由Tom White编写，详细介绍了Hadoop平台及其生态系统中各种组件的原理、功能和用法。通过学习这本书，读者可以了解如何使用Hadoop进行大数据分析和处理，掌握Hadoop集群的部署和管理技术。

通过阅读以上这些书籍，您可以系统性地学习大数据分析的基本理论、技术和应用，深入了解大数据对我们社会、经济和科学的重要影响，以及如何利用大数据分析技术来解决实际问题。希望这些建议能够帮助您进一步了解和学习大数据分析这一领域。

如果你想了解大数据分析的概念、方法和实践，可以考虑阅读以下几类书籍：

1. 入门书籍：

   • 《大数据时代》：作者维克托•迈尔•舍恩伯格着重讲解大数据对商业和社会的影响，适合了解大数据的基本概念和应用场景。
   • 《数据智能：大数据时代商业成功宝典》：作者潘兴东和胡仁勇，通过案例和理论介绍了大数据在企业中的应用，适合业界从业者和管理者。
   • 《大数据思维：数据驱动商业未来》：作者许晓菁从商业视角介绍了大数据的应用，对于想了解大数据商业应用的读者有很好的启发。

2. 技术书籍：

   • 《大数据时代》：作者尼尔·贾格利、梅里·沃特斯、本·法蒂梅尔，探讨了大数据技术背后的原理和技术，对于想深入了解大数据技术实现的读者有很大帮助。
   • 《大数据处理：原理、算法与系统实现》：作者林子雨等，介绍了大数据处理的基本原理和常用算法，适合对大数据技术感兴趣的读者。
   • 《Hadoop权威指南》：作者汤太军等，介绍了Hadoop大数据处理框架的原理和实践，是学习和使用Hadoop的好参考书籍。

3. 实战案例书籍：

   • 《大数据时代》：作者维克托·迈尔·舍恩伯格，通过大量实际案例展示了大数据在不同领域的应用，适合想了解大数据应用场景的读者。
   • 《数据挖掘实战》：作者神林，介绍了数据挖掘的基本理论和实践技术，对于想在实际项目中应用数据挖掘技术的读者有很大帮助。
   • 《Python数据分析基础教程》：作者John Paul Mueller，介绍了使用Python进行数据分析的基本技术和实践，对于想学习数据分析技术应用的读者有很大帮助。

通过阅读这些书籍，你可以系统地了解大数据分析的概念、方法和实践，对于想在大数据领域深造或者实际应用中有所作为的读者都会有所帮助。如果有明确的学习目标或者感兴趣的领域，也可以选择针对性更强的书籍进行阅读。