美团外卖数据分析师看什么

美团外卖数据分析师主要关注以下几个方面：

1. 订单数据：数据分析师需要深入了解订单数据，包括订单量、订单结构、订单频率等信息。订单数据可以反映用户的消费习惯、流量变化等情况，帮助美团外卖进行市场定位和营销策略制定。

2. 用户数据：用户数据对于美团外卖来说至关重要，数据分析师需要分析用户画像、用户行为数据、用户留存率等指标。通过用户数据分析，可以了解用户需求，改善用户体验，提高用户满意度和忠诚度。

3. 商家数据：商家数据是美团外卖的合作伙伴，数据分析师需要根据商家的销售数据、服务质量等信息，帮助美团外卖招商、品类规划和商家管理。

4. 配送数据：配送数据直接影响到用户的配送体验，数据分析师需要分析配送时间、配送效率、配送路径优化等信息，为美团外卖提供更好的配送服务。

5. 营销数据：数据分析师还需要关注美团外卖的营销数据，包括广告投放效果、促销活动效果等。通过对营销数据分析，可以评估不同营销活动的效果，找出最有效的营销策略。

总的来说，作为美团外卖的数据分析师，需要深入了解和分析各类数据，为公司的运营决策和业务发展提供有力支持，帮助公司更好地满足用户需求，提升市场竞争力。

作为美团外卖数据分析师，您将主要关注以下内容：

1. 订餐用户行为数据：您需要密切关注用户的订餐行为数据，包括用户下单时间、下单频率、订单金额、偏好菜系、下单地点等信息。通过对用户行为数据的分析，可以帮助公司了解用户的消费习惯，优化推荐系统，提高用户体验，增加用户留存率。

2. 商家数据：您需要关注商家的经营数据，包括商家的销售额，订单量，评分以及菜品的受欢迎程度等信息。通过对商家数据的分析，可以帮助公司了解商家的经营状况，优化商家推荐系统，提高商家的营收，激励商家提升服务质量。

3. 地域数据：您需要关注不同地域的订单数据，包括订单量、订单金额、用户分布、热门菜系等信息。通过对地域数据的分析，可以帮助公司了解不同地域的消费特点，制定针对性的营销策略，提高服务覆盖率，拓展市场份额。

4. 用户评价数据：您需要关注用户对美团外卖服务的评价数据，包括用户对菜品、配送服务、商家服务的评分，以及用户的评价内容等信息。通过对用户评价数据的分析，可以帮助公司了解用户的需求和意见，及时改进服务质量，增强用户信任度，提高用户满意度。

5. 行业数据趋势：作为数据分析师，您还需要关注行业的数据趋势，包括外卖市场规模、竞争对手的动向、消费者行为变化等信息。通过对行业数据趋势的分析，可以帮助公司把握市场发展方向，制定战略规划，提前应对竞争挑战，保持市场领先地位。

作为美团外卖数据分析师，您可能需要关注一系列数据，以便更好地理解外卖行业的趋势、用户行为和市场竞争情况。以下是您可能需要重点关注的内容：

1. 订单数据

• 订单量分析：分析每日、每周、每月的订单量变化，识别订单高峰和低谷时段。
• 订单分布地域分析：了解不同地区的订单量分布情况，分析热门外卖点和用户消费习惯。
• 平均订单金额：分析用户每单的平均消费金额，洞察用户消费能力和消费偏好。

2. 用户行为数据

• 新用户增长分析：跟踪新用户数量的增长情况，分析各种推广活动的效果。
• 用户留存率：分析用户的复购率和留存率，了解用户忠诚度和用户流失原因。
• 用户活跃度：分析用户活跃的时间点和频率，以及用户对不同外卖品类的偏好。

3. 商户数据

• 商户数量及分布：关注不同商户类型、数量的变化趋势，了解商户的竞争情况。
• 商户评分和评论：分析商户的评分分布情况，关注用户对商户的评论和评价，推动提升商户服务质量。

4. 营销数据

• 促销活动效果：分析促销活动对订单量和销售额的影响，评估促销活动的效果和ROI。
• 用户反馈及投诉：分析用户的投诉原因和反馈意见，及时发现并解决问题，提升用户体验。

5. 竞争数据

• 市场份额：分析各大外卖平台的市场份额情况，了解自身在行业中的竞争地位。
• 用户转化率：对比不同外卖平台的用户转化率，了解自身平台的优势和劣势。

6. 技术数据

• 系统性能分析：监控系统的性能数据，及时发现问题并进行优化改进。
• 数据安全：保障用户数据的安全，加强数据加密和访问权限控制。

通过对这些数据的持续收集、分析和挖掘，您可以帮助美团外卖更好地制定营销策略、优化产品设计、改进用户体验，从而提升业务水平和竞争力。