cda数据分析师需要什么教材

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CDA（Certified Data Analyst）数据分析师需要的教材主要包括统计学、数据分析方法、数据挖掘、机器学习等方面的内容。以下是关于CDA数据分析师需要的教材：

统计学

《统计学》卡车勒，著
《概率论与数理统计》赵井仪，著
《高等数理统计学》 R. Hoag，著

数据科学导论

《数据科学十讲》刘未鹏，著
《Python数据分析与挖掘实战》张文旭，著
《R语言数据分析》牟加玮，著

数据分析方法

《利用Python进行数据分析》 Wes McKinney，著
《R语言实战》王炜，著
《数据分析实战45个案例》金群，著

数据挖掘

《数据挖掘导论》 Pang-Ning Tan，著
《机器学习》周志华，著
《Python数据挖掘实战》文同江，著

机器学习

《统计学习方法》李航，著
《Python机器学习》阿伯尼兹,阿布拉莫维奇，著
《深度学习》 Goodfellow、Bengio、Courville，著

以上教材是CDA数据分析师需要掌握的基本知识和技能所需要的主要参考书目，通过深入学习这些教材，能够帮助CDA数据分析师掌握统计学、数据分析方法和机器学习的基础理论和实践技能，从而更好地应对实际工作中的数据分析问题。

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快乐的小GAI 评论

作为一名CDA（客户数据分析）数据分析师，有一系列教材可以帮助你提升专业知识和技能。以下是一些你可能会发现有用的教材：

《Python数据分析》（Python for Data Analysis）- 作者：Wes McKinney
这本书介绍了如何使用Python编程语言进行数据分析，并展示了如何利用Python的数据处理和分析库（比如Pandas和NumPy）来处理和分析数据。Python是CDA数据分析师常用的编程语言之一，因此掌握这方面的知识将会对你的工作非常有帮助。
《R语言数据分析》（R for Data Science）- 作者：Hadley Wickham
R语言是另一种广泛应用于数据分析领域的编程语言，对于CDA数据分析师来说也是一个重要的工具。这本书介绍了如何使用R语言进行数据处理、可视化以及建模，是学习R语言的入门级教材。
《数据挖掘导论》（Introduction to Data Mining）- 作者：Pang-Ning Tan、Michael Steinbach、Vipin Kumar
数据挖掘是CDA数据分析师经常要涉及的一个领域，这本书介绍了数据挖掘的基本概念、方法和技术，包括聚类、分类、回归等内容，对于帮助你理解数据挖掘的原理和应用是非常有帮助的。
《统计学习方法》（The Elements of Statistical Learning）- 作者：Trevor Hastie、Robert Tibshirani、Jerome Friedman
这本书介绍了统计学习的基本原理，包括监督学习、无监督学习、半监督学习等内容，是CDA数据分析师学习机器学习和统计学习的重要参考书籍之一。
《数据化营销：基于数字轨迹的CDA数据分析》- 作者：黄嘉
这本书专门介绍了如何运用客户数据分析（CDA）在数据化营销中的应用，包括用户画像、用户行为分析、精准营销等内容，是帮助CDA数据分析师了解数据化营销领域的重要参考书籍之一。