用r语言做数据分析看什么书

山山而川评论

当您想要使用R语言进行数据分析时，以下是一些建议的书籍，可以帮助您入门和提升技能：

《R语言数据科学》 – 作者Hadley Wickham 和 Garrett Grolemund，重点介绍如何利用R进行数据清洗、处理和可视化，是数据科学领域的经典书籍。
《R数据可视化手册》 – 作者Winston Chang，详细介绍R语言中数据可视化的技术和实践，有助于将分析结果以图表形式呈现。

《R语言实用机器学习》 – 作者Max Kuhn 和 Kjell Johnson，涵盖利用R进行机器学习的各种算法和技术，包括模型建立、评估和调参。
《R语言应用统计学》 – 作者Brian S. Everitt 和 Torsten Hothorn，对R语言在统计学中的应用进行了深入介绍，包括基本统计分析和进阶技术。

《R语言数据科学实战》 – 作者Garrett Grolemund 和 John D. MacMillan，介绍如何利用R语言进行数据科学实践，包括数据准备、特征工程和建模等方面。
《R语言数据分析实战》 – 作者Wes McKinney，通过实际案例展示如何利用R进行数据分析，适合想要提升数据分析技能的读者。

以上书籍覆盖了R语言的基础知识、数据处理、可视化、统计分析和机器学习等领域，可根据您的实际需求和兴趣选择适合的书籍进行学习。祝您在使用R语言进行数据分析过程中取得成功！

1年前 0条评论

小飞棍来咯

这个人很懒，什么都没有留下～

在进行数据分析时，推荐以下几本书供您参考：

R语言数据分析入门（作者：何晓羽）：
- 这本书是针对初学者的入门级教材，介绍了R语言的基本语法和常用数据分析技术。适合想要快速上手R语言的初学者阅读。
R语言实战（作者：Hadley Wickham, Garrett Grolemund）：
- 由著名的R语言专家Hadley Wickham撰写，内容涵盖了数据清洗、可视化、建模等方面，适合有一定R基础的读者进一步深入学习和实践。
数据分析实战（作者：Wes McKinney）：
- 这本书主要介绍了利用Python进行数据分析的方法，但也有一些章节涉及到使用R语言。对于想要了解数据分析全貌以及比较Python和R语言在数据处理和可视化方面的读者很有帮助。
深入理解数据科学（作者：Joel Grus）：
- 该书介绍了数据科学的基本概念，包括数据收集、清洗、分析、建模等方面，适合想要系统了解数据科学背后原理的读者。
R语言实用数据分析（作者：Jose Hernandez Orallo）：
- 该书介绍了使用R语言进行数据分析的实际技巧和案例，适合已经具有一定R基础的读者，想要进一步提升数据分析能力。