大数据分析发明人叫什么

大数据分析的发明人是麻省理工学院的泰德·卡尼（Ted Codd）。Ted Codd在1970年提出了关系数据库的突破性理论“关系模型”。在这个模型中，数据被存储在表格（即关系）中，而且这些表格之间通过共同的键（即关联字段）进行连接。这一理论为后来的数据库管理系统提供了基础，包括SQL语句和关系数据库管理系统（RDBMS）。在大数据时代，关系数据库管理系统成为了大数据分析的基石，为数据存储和数据处理提供了坚实的基础。

大数据分析发明人没有一个具体的人名，因为大数据分析并非由某个特定的个人创造出来的。大数据分析是一个涉及多个领域和技术的概念，涵盖了数据收集、存储、处理、分析以及应用等多个方面。在大数据分析领域的发展过程中，有许多科学家、工程师、学者和企业家做出了重要的贡献。

以下是几位对大数据分析领域做出重要贡献的人物：

1. Jeffrey Ullman：他是计算机科学领域的著名学者，对数据库理论和技术有深远影响。他的研究奠定了当前大数据处理和分析的基础。

2. Jim Gray：他是数据库系统和分布式计算领域的权威，在大规模数据处理和存储方面有重要研究成果，对大数据时代的到来有着重要影响。

3. Doug Cutting：他是开源大数据处理框架Hadoop的创始人之一，Hadoop在大数据处理领域有着广泛的应用。

4. Michael Stonebraker：他是数据库系统领域的知名学者，曾获得计算机领域的图灵奖，对数据库技术和大数据处理有着深远影响。

5. Tim Berners-Lee：作为万维网的创始人，他的工作促进了大数据的产生和共享，为大数据分析奠定了基础。

这些人物在大数据分析领域都有着重要的贡献，虽然没有一个特定的人能被称为大数据分析的发明人，但是通过这些人的努力和成就，推动了大数据分析技术和应用的发展。

大数据分析并没有一个明确的发明人，它是一个涉及到许多不同领域的综合性概念，由于其涉及范围广泛，因此很难归功于单个人物。大数据分析的概念在过去几十年中逐渐发展起来，涉及到数据处理、计算机科学、统计学、人工智能等多个领域的知识和技术。

虽然无法指明一个具体的发明人，但可以列举几位在大数据分析领域有重大贡献的学者和科学家，他们在该领域的研究和实践中起到了关键的作用：

1. 吉姆·格雷(Jim Gray)：吉姆·格雷是计算机科学领域的著名科学家，他在数据库领域做出了许多重要的贡献。他提出了“第三范式”和“多维数据模型”等概念，为后来的大数据分析奠定了基础。

2. 亚历克斯·戴夫(Alex (Sandy) Pentland)：亚历克斯·戴夫是麻省理工学院媒体实验室的学者，他在社交网络分析、大数据挖掘和人类行为计算等领域做出了重要贡献，推动了大数据分析的发展。

3. 乔治·希尔(George W. Hill)：乔治·希尔是一位知名的统计学家和数据科学家，他的“希尔估计”等方法在大数据分析中有着广泛的应用。

4. 杰弗里·霍灵顿(Jeffrey Hinton)：杰弗里·霍灵顿是深度学习领域的先驱之一，他的神经网络模型使得大数据处理在人工智能领域取得了巨大突破。

综上所述，大数据分析并无具体的发明人，而是众多学者、科学家在各自领域研究和应用中共同推动发展的产物。不同领域的专家们在大数据分析中作出了独特的贡献，共同塑造了这一日益重要的领域。