华为 bi数据分析师要会什么

山山而川评论

华为BI数据分析师在日常工作中需要具备以下技能和知识：

一、数据分析领域相关知识和技能：

精通SQL语言，能够熟练编写SQL查询语句，对数据进行提取、整合和处理；
熟悉数据仓库和数据模型设计，了解数据仓库中星型模型和雪花模型的设计原则；
掌握数据挖掘和统计分析技术，能够应用各种数据分析工具进行数据挖掘与分析；
具备数据清洗和数据预处理的能力，能够处理数据中的脏数据和缺失值；
熟悉常用的统计学方法和数据分析技术，如回归分析、聚类分析、关联分析等；
了解数据可视化技术和工具，能够通过可视化手段展现分析结果。

二、业务理解和应用：

具备行业或业务领域的专业知识，能够理解和分析业务需求，将业务目标转化为数据分析任务；
能够根据业务需求设计和实现相应的数据分析方案，为业务决策提供支持；
对企业的各个部门和业务流程有深入了解，能够与业务人员合作，完成数据分析项目；
具备敏锐的业务洞察力和解决问题的能力，能够通过数据分析发现业务中的问题和机遇。

三、技术工具和软件应用：

熟练掌握数据分析常用工具，如Python、R、SAS等，能够编程实现数据分析任务；
熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，能够通过可视化展示数据分析结果；
了解大数据技术和工具，如Hadoop、Spark等，能够处理海量数据并进行分布式计算；
掌握数据集成和ETL工具，如Talend、Informatica等，能够实现数据的抽取、转换和加载。

综上所述，华为BI数据分析师需要具备扎实的数据分析技能、业务理解能力和技术工具应用能力，能够通过数据分析为企业提供决策支持、优化业务流程，实现业务目标。

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飞, 飞评论

华为BI数据分析师需要具备以下技能和知识：

数据分析能力：BI数据分析师需要具有扎实的数据分析能力，能够从大量数据中提取信息、找出趋势、解读数据，并做出有效的决策。他们需要掌握数据分析的各种方法和工具，如数据挖掘、数据清洗、数据建模等。
商业洞察力：BI数据分析师需要理解业务和市场的需求，能够将数据分析结果与实际业务场景相结合，提供具有商业价值的决策支持。
数据可视化技能：BI数据分析师需要具备数据可视化的能力，能够通过图表、报表等形式清晰地展示数据分析结果，帮助决策者更好地理解数据并做出相应的决策。
数据工程技能：BI数据分析师需要熟悉数据库管理系统和数据仓库等数据存储和管理技术，具备数据采集、数据清洗、数据整合等数据工程技能，确保数据质量和数据流畅。
沟通协调能力：BI数据分析师需要与不同部门、不同岗位的人员进行沟通和协调，理解他们的需求，并将数据分析结果转化为可操作的建议，推动业务发展。
技术基础：BI数据分析师需要熟悉各种数据分析工具和编程语言，如SQL、Python、R等，能够使用这些工具进行数据处理和分析。
项目管理能力：BI数据分析师需要具备项目管理能力，能够制定合理的数据分析计划，合理分配资源、控制进度，并确保项目按时达成预期目标。
熟悉相关行业知识：BI数据分析师需要了解所在行业的相关知识，包括行业发展趋势、竞争对手情况等，以便更好地进行数据分析和提供决策支持。