商业大数据分析与应用考什么

商业大数据分析与应用主要考察以下几个方面的知识和能力：

一、数据分析基础知识：
商业大数据分析的基础是数据分析知识，包括统计学、概率论、线性代数等基础理论。在数据分析领域，数据预处理、数据清洗、数据可视化、特征工程等技能也是必备的。

二、商业智能：
商业智能是指通过对企业内外部数据进行分析，为企业的决策制定和业务发展提供支持。商业大数据分析与应用考核商业智能的基本理论、应用方法及实践能力。

三、数据挖掘与机器学习：
数据挖掘是商业大数据分析的重要方法之一，包括分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测等技术。机器学习算法在商业大数据分析中有着广泛的应用，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。

四、商业数据分析工具：
熟练掌握商业数据分析常用工具，如Python、R、SQL等编程语言，以及数据分析工具集，如Tableau、Power BI等，对于商业大数据分析与应用至关重要。

五、案例分析与实践能力：
商业大数据分析与应用考试通常会涉及到具体的案例分析，考生需要掌握实际商业场景下的数据分析方法，能够进行实际数据处理和建模分析。

六、数据隐私与安全：
商业大数据分析中涉及到大量用户数据和隐私信息，考生需要了解相关的数据隐私保护法律法规和数据安全管理措施，确保数据分析的合法性和安全性。

综上所述，商业大数据分析与应用考核考生对数据分析基础知识、商业智能、数据挖掘与机器学习、商业数据分析工具、案例分析与实践能力以及数据隐私与安全的掌握程度和应用能力。

商业大数据分析与应用考察的内容涵盖了大数据技术、商业智能、数据可视化、数据挖掘、机器学习等多个方面。具体来说，商业大数据分析与应用考察的内容主要包括以下几个方面：

1. 数据挖掘技术：商业大数据分析与应用需要借助数据挖掘技术来发现隐藏在海量数据中的有价值信息。考生需要了解数据挖掘的方法和算法，如分类、聚类、关联规则挖掘等，并能够应用工具进行数据挖掘实践。

2. 机器学习算法：机器学习在商业大数据分析中扮演着重要角色，能够帮助企业从海量数据中挖掘出规律和模式。考生需要了解常见的机器学习算法，如决策树、逻辑回归、支持向量机、神经网络等，并能够应用这些算法进行数据建模和预测分析。

3. 商业智能工具：商业大数据分析通常会借助商业智能工具来进行数据可视化和报表分析。考生需要熟悉常用的商业智能工具，如Tableau、Power BI、QlikView等，能够利用这些工具生成直观清晰的数据可视化图表，并进行数据交互分析。

4. 数据处理技术：商业大数据分析所涉及的数据量通常很大，需要借助数据处理技术来高效处理和管理数据。考生需要了解分布式计算框架（如Hadoop、Spark）、数据库管理系统（如MySQL、MongoDB）等数据处理相关技术，并能够应用这些技术进行数据清洗、转换和存储。

5. 商业场景分析能力：商业大数据分析强调将数据转化为商业洞察，为企业决策提供支持。考生需要具备分析商业场景的能力，能够将数据分析结果与实际业务需求相结合，提出有效的商业建议和解决方案。

总的来说，商业大数据分析与应用考察的内容涵盖了数据挖掘、机器学习、商业智能工具应用、数据处理技术和商业场景分析等多个方面，考生需要全面掌握这些知识和技能，才能在商业大数据领域中取得成功。

商业大数据分析与应用考核主要涵盖以下几个方面：

1. 数据分析方法

商业大数据分析与应用考核通常会涉及各种数据分析方法的理解和应用能力。考生需要掌握和理解统计学、机器学习、数据挖掘等方面的基本理论知识，并能够针对商业数据的特点选择合适的方法进行分析。常见的方法包括：

• 描述性统计分析
• 预测性分析
• 分类与聚类分析
• 关联规则挖掘
• 文本挖掘
• 时间序列分析等

2. 数据处理技能

商业大数据往往具有规模庞大、结构复杂的特点，因此考核中也会对数据处理技能进行考察。考生需要熟练运用数据处理工具和编程语言，对数据进行清洗、转换和整合，以确保数据质量和可用性。常用的工具包括SQL、Python、R等，常用的数据处理技术包括数据清洗、数据转换、数据规约、数据集成等。

3. 数据可视化能力

数据可视化是商业大数据分析中非常重要的一环，通过合适的可视化手段可以更好地展现数据背后的规律和趋势。考核中通常会对考生的数据可视化能力进行评估，包括图表设计、数据呈现、结果解读等方面。考生需要掌握常用的数据可视化工具和技术，如Tableau、Power BI、matplotlib、ggplot2等。

4. 商业智能与决策分析能力

商业大数据分析旨在帮助企业从海量数据中提炼有用信息，并为决策提供支持。因此，商业智能与决策分析能力也是考核的重点内容。考生需要具备对商业问题的理解与分析能力，能够从数据出发提出有效的解决方案，并将分析结果结合业务需求，为决策提供支持。

5. 案例分析与实践能力

商业大数据分析与应用考核通常会设置实际案例分析题目，考生需要运用所学知识和技能对真实数据进行分析与解读，提出合理的建议和解决方案。通过实践案例，考核机构可以评估考生的综合分析能力、创新能力和解决问题的能力。

综上所述，商业大数据分析与应用考核涵盖数据分析方法、数据处理技能、数据可视化能力、商业智能与决策分析能力以及案例分析与实践能力等多个方面，考生需要全面掌握这些知识和技能，才能在考核中取得好成绩。