计算机数据分析的书叫什么
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计算机数据分析的书通常被称为数据分析（Data Analysis）或数据科学（Data Science）相关的书籍。这些书籍涵盖了数据分析的基础知识、方法、工具和应用。数据分析是用计算机和统计学方法来处理、分析和解释数据的过程，广泛应用于商业、科学、医学和社会研究等领域。以下是一些经典的计算机数据分析书籍推荐：
- 《Python数据分析实战》
- 《R语言和数据分析》
- 《精通数据科学》
- 《数据科学实战手册》
- 《数据分析导论》
- 《数据科学家成长故事》
- 《数据分析之路》
- 《深入浅出数据分析》
这些书籍涵盖了数据分析的理论和实践，以及使用不同编程语言和工具进行数据分析的方法和技巧。如果你对计算机数据分析感兴趣，可以选择其中一本书进行学习和实践，提升自己在数据分析领域的能力和技术。
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计算机数据分析的书有很多，以下是一些经典且广受好评的书籍，资源可以在亚马逊、豆瓣等网站上找到：
1.《Python 数据分析》 – Wes McKinney
这本书介绍了如何使用Python进行数据分析的基础知识和技术，介绍了Pandas库和NumPy库等工具的使用方法。2.《R 数据分析实战》 – Hadley Wickham 和 Garrett Grolemund
这本书介绍了如何使用R语言进行数据分析的实战技巧，包括数据清洗、可视化、建模等内容。3.《数据分析之美》 – Peter Bruce 和 Andrew Bruce
这本书介绍了数据分析的基本概念和方法，包括统计学、机器学习、数据挖掘等方面的内容，适合初学者入门。4.《数据化运营——互联网数据分析实战》 – 徐慧慧
这本书介绍了如何将数据分析运用到互联网运营中，包括用户行为分析、数据可视化、A/B测试等内容。5.《机器学习实战》 – Peter Harrington
虽然更偏向机器学习领域，但也包含了大量数据分析的内容，介绍了如何使用Python和机器学习算法进行数据分析和预测建模。以上这些书籍都是在计算机数据分析领域比较知名和受欢迎的，适合不同层次的读者学习和参考。在选择书籍时，可以根据自己的兴趣和需求来挑选适合自己的一本来阅读学习。
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《数据分析师手册》
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