数据分析一般不采用什么图
-
数据分析一般不采用面积图。面积图在表达数据的时候，常常会造成视觉误解，因为人们难以准确地比较不同区域的面积大小。在数据分析过程中，更倾向于使用直方图、折线图、散点图等更能清晰地呈现数据特征的图表类型。
1年前 0条评论 -
在数据分析中，一般不采用以下类型的图：
-
饼图（Pie Charts）：虽然饼图在展示数据中各部分所占比例方面很直观，但是在实际数据分析中往往不被推荐使用。因为人们不擅长比较角度大小，而且当数据部分数量较多时饼图很难分辨，更适合用其他图表来替代，比如柱状图或雷达图。
-
三维立体图表（3D Charts）：三维立体图表在视觉上可能较为美观，但在数据分析中通常不建议使用。三维效果会使数据显得混乱，阻碍了准确的数据比较和分析。而且在打印或展示时也不易呈现清晰的数据信息。
-
平行坐标图（Parallel Coordinate Plots）：平行坐标图适用于展示多维数据的关系，但在数据点较少或者数据特征不够明显的情况下，容易使图表显得混乱，难以解读。这种图表适合用于展示高维度数据，当数据维度较低时，不建议采用。
-
玫瑰图（Rose Diagrams）：玫瑰图主要用于展示方向性或周期性数据分布情况，但在数据分析中并不常见。玫瑰图虽然美观，但在一般情况下不易准确比较数据的大小和趋势，不如其他图表直观。
-
雷达图（Radar Charts）：雷达图适合展示多变量数据之间的关系，但也容易使数据呈现混乱或者难以分析。当数据项较多时，雷达图的边界会交叉，使得数据难以准确比较。
综上所述，虽然以上类型的图表在某些情况下可能有其独特的优点，但在一般的数据分析中，为了保证数据的准确性和可解读性，以上类型的图表相对不常被采用。在选择图表类型时，应根据数据的特点和分析目的来进行选择，以确保数据分析的准确性和有效性。
1年前 0条评论 -
-
在数据分析中，一般不采用以下类型的图：
-
3D图表：3D图表在表达数据时通常会使数据变得模糊不清，难以准确地比较和分析。由于人类的视角是二维的，将数据以一种不符合我们感知方式的方式呈现出来，反而会导致信息的丢失和误导。
-
雷达图：雷达图适用于比较项目之间的多个数量级，但往往在展示大量项目或数据时会导致图形混乱，难以有效传达准确的信息。同时，雷达图的圆形布局可能会使数据点之间的距离在视觉上产生误导。
-
饼图：饼图在展示数据时难以准确表达各个部分之间的比例关系，尤其是当数据量较多时更加不适用。相比之下，柱状图或者堆积柱状图更适合用来展示数据的占比关系以及对比关系。
-
分层饼图：分层饼图会在一个饼图中呈现多个分层，很容易让人困惑和误解数据。它往往不如堆积柱状图或堆积面积图清晰地表达数据的层级结构和比较关系。
-
南丁格尔玫瑰图：南丁格尔玫瑰图在展示数据时可能会夸大或缩小各个部分之间的差异，视觉上的角度和面积并不代表实际的比例关系。因此，在数据分析中谨慎使用南丁格尔玫瑰图是比较好的选择。
在进行数据分析时，选择合适的图表类型是十分重要的。合适的图表不仅能更好地展现数据的含义，还能有效地帮助决策者从中获取有用的信息。
1年前 0条评论 -
