百度数据分析平台的名称为百度数据融合平台BDAP。BDAP是百度云推出的一站式数据分析平台，旨在帮助企业用户实现数据价值开发、业务智能化决策，覆盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据应用等全流程，具有高度灵活性和可扩展性。BDAP平台提供了丰富的数据处理和分析工具，包括数据清洗、数据转换、数据可视化、机器学习等功能，支持多种数据源接入和数据格式处理，为用户提供定制化的数据分析解决方案。

在BDAP平台上，用户可以通过可视化的界面进行数据处理和分析，无需编写复杂的代码即可完成数据清洗、数据建模、数据可视化等操作，大大降低了数据分析的门槛。同时，BDAP平台支持海量数据的存储和处理，能够应对各种复杂的数据分析任务，为企业用户提供高效、稳定的数据处理能力。

总的来说，BDAP平台是百度云针对企业用户推出的一站式数据分析解决方案，通过BDAP平台，用户可以更轻松地进行数据分析和挖掘，实现数据驱动的业务决策和智能化运营管理。

百度数据分析平台叫做“百度大数据”，是百度提供的一款数据分析和挖掘工具。該平台涵盖了数据采集、数据清洗、数据处理、数据建模以及数据可视化等功能，帮助用户更好地理解和利用数据进行业务决策和分析。以下是关于百度数据分析平台的一些重要信息：

1. 基本功能：百度大数据平台集成了多种大数据处理和分析工具，包括数据处理引擎、数据可视化工具、机器学习算法库等，用户可以通过简单的拖拽操作完成数据处理和分析任务。

2. 数据采集：百度大数据平台支持多种数据源的连接和导入，用户可以从不同来源的数据源中获取数据，并进行后续的处理和分析。

3. 数据清洗：数据清洗是数据分析的重要环节，百度大数据平台提供了各种数据清洗工具和技术，帮助用户清洗和预处理数据，保证数据的准确性和完整性。

4. 数据处理：在数据清洗之后，用户可以使用平台提供的数据处理引擎对数据进行处理和分析，包括数据转换、聚合、筛选等操作，以及特定业务逻辑的计算和推导。

5. 数据建模和可视化：除了数据处理和分析功能外，百度大数据平台还提供了数据建模和可视化工具，用户可以通过建模和可视化的方式更直观地理解数据，发现数据之间的关联和隐藏信息，从而为业务决策提供支持。

总的来说，百度数据分析平台“百度大数据”为用户提供了一站式的数据分析解决方案，帮助用户更高效地进行数据处理、分析和挖掘，为业务发展提供有力支持。

百度数据分析平台被称为“百度大数据”。接下来我将结合方法、操作流程等方面详细介绍这一平台。

1. 了解百度大数据平台

百度大数据平台是百度推出的一款数据分析工具，提供了数据查询、数据挖掘、可视化分析等功能，帮助用户更好地理解数据，发现数据中隐藏的规律和价值。

2. 登录百度大数据平台

首先，打开百度大数据平台的官方网站，进行登录操作。用户需要输入用户名和密码，或者使用手机号、邮箱等方式进行验证登录。

3. 创建项目

在登录成功后，用户可以创建一个新的项目。项目是百度大数据平台中进行数据分析的基本单位，用户可以在项目中上传数据、进行数据处理和分析。

4. 上传数据

在项目中，用户可以上传需要进行分析的数据文件。百度大数据平台支持多种格式的数据文件，包括CSV、Excel等。用户可以直接将数据文件拖拽到平台中进行上传，也可以通过其他方式上传数据。

5. 数据清洗和处理

一般情况下，用户上传的数据可能存在一些不规范或者不完整的地方，需要进行数据清洗和处理。在百度大数据平台中，用户可以使用数据清洗工具对数据进行清洗、去重、筛选等操作，保证数据的质量和准确性。

6. 数据分析

在数据清洗和处理完成后，用户可以进行数据分析操作。百度大数据平台提供了丰富的数据分析工具，包括数据查询、数据挖掘、数据可视化等功能，用户可以根据自己的需求选择合适的工具进行数据分析。

7. 数据可视化

数据可视化是数据分析过程中非常重要的一步，可以帮助用户更直观地理解数据。在百度大数据平台中，用户可以使用数据可视化工具将分析结果以图表、报表等形式展现出来，便于用户进行数据解读和决策。

8. 导出分析结果

最后，用户可以将数据分析的结果导出到本地进行保存或者与他人分享。百度大数据平台支持多种导出格式，用户可以选择合适的格式进行导出。

通过以上步骤，用户可以在百度大数据平台中进行数据分析操作，帮助用户更好地理解数据，发现数据中的规律和价值，为业务决策提供支持。