bi大数据分析什么时候出来的

当我们谈及大数据分析时，我们不得不提到它的起源和发展历程。大数据分析源于对大规模数据的需求和应用，早在上个世纪六十年代，信息技术领域就已经开始涉及大规模数据的处理与分析，但直到近年来，随着互联网的迅猛发展和数字化技术的普及，大数据分析才真正开始蓬勃发展。随着物联网、云计算、人工智能等领域的不断创新与跨界融合，大数据分析的应用也变得日益广泛和深入。

大数据分析并非只是一种技术工具或方法，更是一种基于海量数据的洞察与决策的理念和方法论。通过对大规模数据的收集、存储、处理与分析，我们可以获取更加精准、全面和实时的信息，帮助企业、政府等各类组织做出更具针对性和前瞻性的决策，提升效率、降低成本，拓展创新与商业机会。

大数据分析的应用领域十分广泛，涵盖金融、医疗、能源、交通、零售、教育等诸多行业。通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求、产品偏好，优化营销策略和供应链管理；政府可以实现智慧城市建设、智能交通管理，提高公共服务水平和效率；科研机构可以加快科学研究进程，发现新的知识和规律。

总的来说，大数据分析的兴起得益于信息技术的不断进步与数据爆炸式增长，它为我们带来了前所未有的数据价值和应用潜力，成为推动企业创新和社会发展的重要引擎。

BI大数据分析一词的出现可以追溯到近年来大数据技术的兴起和商业智能（Business Intelligence，BI）的发展。以下是关于BI大数据分析何时出现的详细解释：

1. 大数据技术的兴起：大数据概念最早可以追溯到2001年，当时IT分析师道格拉尼（Doug Laney）在一篇研究报告中提出了“3V”概念，即大数据的三个特征：Volume（数据量）、Velocity（数据速度）和Variety（数据多样性）。这些观点标志着大数据时代的开始，大数据技术逐渐进入人们的视野。

2. 商业智能的演进：商业智能是指利用数据分析技术提供历史、当前和预测性的见解，以支持企业决策制定过程。自上世纪90年代以来，商业智能在企业中得到了广泛应用，并在数据仓库、数据挖掘、报告和仪表板等方面取得了重大进展。

3. BI大数据分析的结合：随着大数据技术的崛起和商业智能的不断演进，人们意识到结合大数据和商业智能可以为企业带来更深入的见解和更好的决策支持。因此，BI大数据分析的概念逐渐产生，并受到越来越多企业的重视。

4. 近十年来的发展：在过去的十年里，随着数据量的爆炸性增长和数据分析技术的不断发展，BI大数据分析逐渐成为企业提高竞争力和实现业务目标的重要手段之一。许多公司开始投资于数据科学、机器学习和人工智能等领域，以实现更深入、更智能的数据分析。

5. 当下和未来：目前，BI大数据分析已成为企业数字化转型和智能决策的重要组成部分，越来越多的公司正在利用大数据技术和商业智能工具来优化业务流程、提高效率、发现商机以及实现创新。未来，随着技术的进一步演进和应用场景的扩展，BI大数据分析仍将持续发展，并为企业带来更多机遇和挑战。

综上所述，BI大数据分析的出现是在大数据技术崛起和商业智能发展的背景下逐步形成的，它为企业提供了更深入、更智能的数据分析方法，成为企业发展和竞争的重要利器。

很抱歉，关于"bi大数据分析什么时候出来的"这个问题，这个问题本身并没有一个具体的时间点或者事件来作为答案。BI（Business Intelligence）和大数据分析这两个概念是在不同的时间点和背景下逐渐发展而来的。

BI的起源可以追溯到1970年代，当时主要是指由IBM研发出的决策支持系统（DSS），是一种基于数据仓库的数据分析工具。而大数据分析的概念则相对较新一些，大概在21世纪初开始被提出并逐渐流行起来。当然，随着技术的发展和应用场景的不断扩展，BI和大数据分析的概念也在不断演变和完善。

如果你需要更深入了解BI和大数据分析的发展历程以及相关的方法和操作流程，我可以为你详细介绍。如果你有其他问题或者需要更具体的信息，请随时告诉我。