1. d3.js
2. TensorFlow
3. Matplotlib
4. Tableau

Matplotlib
Seaborn
Pandas
TensorFlow

答案：TensorFlow

要回答这个问题，我们首先需要列举一些常见的数据可视化框架，然后找出其中不是数据可视化框架的选项。接下来，我将根据这个问题的要求，从方法、操作流程等方面进行详细讲解，字数将超过3000字。文章内容将包括数据可视化框架的介绍、常见的数据可视化框架列表和其中不是数据可视化框架的选项。接下来，我们将对每个框架进行详细讨论，包括其特点、用途和操作示例等。最后，我会得出结论并总结全文内容。接下来就让我开始吧。

数据可视化框架简介

数据可视化框架是一种用于创建、显示和交互式地呈现数据的软件工具。通过数据可视化框架，用户可以通过图表、图形和其他形式的视觉元素更直观地理解和分析数据。数据可视化框架通常提供了丰富的功能和工具，以帮助用户设计和生成各种类型的数据可视化。

常见的数据可视化框架

在数据可视化领域，有许多常见的数据可视化框架可供选择。以下是一些常见的数据可视化框架：

1. D3.js
2. Tableau
3. Power BI
4. Matplotlib
5. ggplot2
6. Highcharts
7. Plotly
8. Bokeh
9. FusionCharts
10. Chart.js

哪个不是数据可视化框架

根据上述常见的数据可视化框架列表，我们可以看到其中有一个框架不属于数据可视化框架，那就是Tableau。Tableau虽然是一款功能强大的数据分析和可视化工具，但它本身更偏向于数据分析和商业智能领域，相比于其他数据可视化框架更加全面。虽然Tableau可以生成各种形式的图表和图形，但它更多的用途是在数据分析和报告制作方面，相对于传统的数据可视化框架具有一些差异。

Tableau简介

Tableau是一种流行的商业智能工具，可以帮助用户进行数据分析、可视化和协作。Tableau提供了直观的界面和丰富的图表功能，使用户可以快速创建各种交互式的数据视图。用户可以通过拖放操作将数据字段拖动到图表区域，轻松生成各种数据可视化效果。

Tableau的特点和用途

Tableau作为一款优秀的商业智能工具具有以下特点和用途：

1. 强大的数据连接功能：Tableau可以连接各种数据源，包括数据库、文件、在线服务等，方便用户从不同数据源中获取数据进行分析。

2. 丰富的图表类型：Tableau提供了多种图表类型和图形元素，包括直方图、折线图、散点图、地图、仪表盘等，用户可以根据需要选择合适的图表进行展示。

3. 交互式数据探索：通过Tableau，用户可以进行交互式数据探索和分析，通过拖拽、筛选等操作实时查看数据变化及关联关系。

4. 快速生成报表和仪表盘：Tableau可以帮助用户快速生成精美的报表和仪表盘，便于数据展示和分享。

5. 易于使用的用户界面：Tableau拥有直观易用的用户界面和操作流程，即使是初学者也可以快速上手使用。

综上所述，虽然Tableau不是传统意义上的数据可视化框架，但它作为商业智能工具在数据分析和可视化领域也有着重要的地位。

结论

在众多数据可视化框架中，Tableau虽然不是传统意义上的数据可视化框架，但作为一款功能强大的商业智能工具，在数据分析和报告制作方面具有独特优势和广泛应用。通过Tableau，用户可以快速地进行数据分析和可视化，生成多样化的数据视图并加以交互。因此，尽管Tableau与其他传统的数据可视化框架有一定差异，但它在商业智能领域的表现仍然不可忽视。希望本文能够对您有所帮助。