数据可视化谁提出多少年

数据可视化这一概念最早是由斯联特·图夫特（Claude Shannon）在1961年提出的。在之后的几十年里，数据可视化经历了多次演变和发展，成为了现代数据分析和决策制定过程中不可或缺的重要工具。

以下是围绕数据可视化的提出和发展的五个关键时刻：

1. 1961年，斯联特·图夫特提出了数据可视化的概念。作为信息论的奠基人之一，图夫特强调了通过视觉手段来更好地理解和解释数据的重要性。他的贡献帮助推动了后来数据可视化领域的发展。

2. 1987年，理查德·提夫迪（Richard Tufte）出版了《图表的视觉显示》（The Visual Display of Quantitative Information）一书，该书被认为是数据可视化领域的标志性著作之一。提夫迪在书中提出了许多关于如何有效地展示数据的原则，包括最小化图表中的无关元素，强调数据的清晰性与简洁性。

3. 1998年，杰弗里·范克（Jeffrey Heer）、贾斯汀·默克斯（Justin Matejka）等人在斯坦福大学成立了可视化研究小组。这一团队致力于探索新的数据可视化技术和方法，推动了将数据可视化运用到更广泛领域的发展。

4. 2005年，达米安·沃德（Damian Wards）教授提出了“漂亮的证据理念”，强调数据可视化应该被视为一种论证和说服的工具，而不仅仅是用来展示数据。他的理念影响了许多后来的数据可视化实践和研究。

5. 进入21世纪以来，随着信息技术和计算能力的不断提升，数据可视化领域取得了巨大的发展。从传统的静态图表到交互式可视化、虚拟现实和增强现实等新技术的应用，数据可视化正以前所未有的速度和广度发展，成为各行各业决策制定和沟通的重要工具之一。

数据可视化的历史可以追溯到几个世纪前。人类在图表、图形和其他形式的可视化数据表达方面已经有着悠久的历史，但是现代数据可视化的发展主要可以追溯到18世纪。

在数据可视化的历史上，威廉·普莱 (William Playfair) 被认为是第一个系统地将数据可视化应用于经济和统计学领域的人。他于1786年出版了《商务和政治图表》（"The Commercial and Political Atlas"）一书，这本书中包含了很多创新的图形表示方法，如线图、条形图和饼图等，可以视为现代数据可视化领域的开山之作。

随后，19世纪和20世纪的统计学家和科学家们也陆续提出了一些数据可视化的方法和技术。例如，弗朗西斯·盖尔顿 (Francis Galton) 的“回归线”（Regression Line）概念以及查尔斯·米南德 (Charles Minard) 的流量图（Flow Map）等，为数据可视化领域的发展作出了贡献。

然而，随着计算机和信息技术的飞速发展，数据可视化领域迎来了真正的革新。20世纪80年代末和90年代初，随着计算机图形学和图像处理技术的进步，人们开始利用计算机来创建更丰富、更复杂的数据可视化图形。随着互联网的普及和信息可视化软件的涌现，数据可视化开始成为越来越多领域中数据分析和沟通的重要工具。

总的来说，数据可视化的概念源远流长，但现代数据可视化技术的快速发展主要可以追溯到18世纪的威廉·普莱和随后的统计学家和科学家们的工作，以及计算机技术的革新。随着人们对数据分析和信息传达需求的不断增加，数据可视化必将继续发展壮大，成为更多领域中不可或缺的工具。

数据可视化概念最早可以追溯到17世纪，其中最著名的先驱者是著名的英国医生约翰·格拉斯。他在1665年出版了一本名为《伦敦霍乱疫情》的著作，在这本书中他使用了不少地图和图表来展示疫情在伦敦的传播情况，这被认为是数据可视化的早期应用之一。

然而，现代数据可视化的概念和方法主要起源于20世纪初，20世纪60年代至70年代是数据可视化领域发展的重要阶段。其中，斯特鲁斯特普和杰拉德·索特尔等研究者为数据可视化的发展作出了重要贡献。而随着计算机技术和图形处理能力的不断提升，数据可视化也逐渐走向了现代化。

在90年代，数据可视化技术得到了更广泛的应用，尤其是随着互联网的普及和数据量的爆发式增长，人们对数据可视化的需求也日益增加。各种软件和工具如Tableau、PowerBI、D3.js等的出现，进一步推动了数据可视化技术的发展。

总的来说，数据可视化这一概念在近几十年得到了快速发展和普及，为人们更直观地理解和利用数据提供了强大的工具和支持。