电力数据可视化的价格因服务类型、数据规模、可视化要求等因素而有所不同。一般来说，根据我的了解，北京地区的电力数据可视化服务价格大致在以下范围内：

1. 数据采集和清洗：通常情况下，数据采集和清洗是电力数据可视化的第一步。这部分费用可能根据数据源数量、数据清洗难度及所需的数据精度而有所不同。价格范围大致在1000元至5000元不等。

2. 数据分析和可视化设计：专业的数据分析师和可视化设计师可以根据客户需求制定数据分析方案和可视化设计方案。他们的收费通常根据工作量和技术水平来定价，每小时收费在500元至2000元不等。

3. 可视化工具和软件费用：使用各种数据可视化工具和软件进行数据展示和分析也需要一定的费用。有些软件需要购买许可证，有些可能是按照使用时长收费。价格范围大致在1000元至5000元不等。

4. 数据存储和安全费用：对于大规模的电力数据，存储和保障数据安全也是很重要的一部分。云存储、数据备份、数据加密等服务可能需要额外费用，价格根据数据容量和安全级别而定，大约在500元至2000元不等。

5. 训练和支持费用：一旦数据可视化工具建立完成，可能还需要对员工进行培训，以保证他们能够充分利用这些工具。此外，如果需要技术支持或后续升级，也可能需要额外费用，价格约为每次培训1000元至5000元，技术支持按小时计费，大概在500元至2000元不等。

需要注意的是，以上价格仅供参考，具体的费用还是要根据项目需求和商议确定。如果您有具体的项目需求，建议向多家数据可视化公司咨询，比较价格和服务，选择最适合您的合作伙伴。

北京电力数据可视化的费用取决于多个因素，包括所需的数据处理量、数据可视化的复杂程度、使用的工具和技术、以及服务提供商的定价策略等。一般来说，对于小型项目可以从数千元起步，而对于大型项目可能需要数十万甚至数百万人民币。

在选择数据可视化服务提供商时，您可以考虑以下因素：

1. 项目规模：确定您的数据量和需求，以便对项目规模进行评估。
2. 数据处理与清洗：数据清洗和处理是数据可视化的第一步，确保数据的准确性和完整性。
3. 可视化设计：不同的数据可视化工具和技术有不同的定价，根据您的设计需求选择合适的方案。
4. 互动性需求：如果您需要交互式数据可视化，可能会增加额外的成本。
5. 报告生成：是否需要定期生成报告或自动化更新数据可视化。

总的来说，对于一般的北京电力数据可视化项目，中小型项目的价格可能在数千至数万人民币之间，而大型项目则可能需要几十万以上的投入。最好的方式是先跟数据可视化服务提供商沟通，详细了解他们的收费标准和服务内容，以便做出最符合您需求和预算的选择。

数据可视化方法与操作流程

1. 确定数据可视化的目的与需求

在进行数据可视化之前，首先需要明确数据可视化的目的和需求。确定想要掌握的信息、重点关注的指标以及最终想要传达的信息。

2. 收集与整理数据

收集北京电力数据的相关信息，包括发电量、用电量、能源构成、环保指标等数据。整理数据，将数据进行清洗、处理和转换，以便后续可视化分析。

3. 选择合适的数据可视化工具

根据数据的特点和可视化需求，选择合适的数据可视化工具。常见的数据可视化工具包括Tableau、Power BI、Python中的Matplotlib、Seaborn、Plotly等。

4. 设计数据可视化图表

根据需求设计合适的数据可视化图表，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。确保图表简洁清晰，能够准确传达数据信息。

5. 创建数据可视化图表

利用选定的数据可视化工具，根据设计的图表样式和要求创建数据可视化图表。通过调整参数和样式，让图表更加直观和易于理解。

6. 分析与解读数据

对生成的数据可视化图表进行分析和解读，发现数据间的关联和规律。通过数据可视化结果，获取对北京电力数据的深入理解和洞察。

7. 优化与完善数据可视化

根据分析的结果和反馈，对数据可视化图表进行优化和完善。确保数据可视化结果准确、有效，能够满足预期的需求和目的。

根据以上操作流程，根据您的具体需求，可以选择相应的数据可视化工具和方法进行操作。在选择数据可视化服务商时，建议多进行比较和咨询，选择适合您需求的服务商，以获得更好的数据可视化效果。