看板数据可视化设置通常位于数据管理软件或者数据可视化工具的菜单栏中。具体而言，以下是在不同的数据管理软件和数据可视化工具中设置看板数据可视化的位置：

1. Tableau：在Tableau中，您可以通过单击工具栏中的“工作表”选项卡，在下拉菜单中选择“新工作表”来创建一个新的看板。创建新看板后，您可以按照需要添加数据源并设计可视化效果。

2. Power BI：在Power BI中，您可以找到看板数据可视化设置的位置在“报告”视图中。在报告视图中，您可以单击页面上的空白处，然后从“可视化”面板中选择要添加到看板的不同可视化元素。

3. Google Data Studio：在Google Data Studio中，您可以到“新建报告”页面，然后选择要添加到看板的数据来源。您可以通过拖动和放置不同的可视化元素来设计您的看板。

4. Qlik Sense：在Qlik Sense中，您可以通过单击工具栏上的“编辑”按钮来进入编辑模式，并在那里添加和设计您的看板。您可以从数据资源库中选择数据源，并通过简单的拖放操作添加各种可视化元素。

5. Domo：在Domo中，您可以通过进入“卡片生成器”来创建新的看板。在卡片生成器中，您可以选择不同的数据源，并选择要显示的信息和可视化方式。

总的来说，设置看板数据可视化通常是一个交互式的过程，需要您多次尝试和调整以获得理想的效果。在不同的数据管理软件和数据可视化工具中，设置看板数据可视化的具体步骤和位置可能会略有不同，但通常都可以通过菜单栏或工具栏中的特定选项找到相应的功能。

看板数据可视化设置通常在数据分析工具或者数据可视化工具中进行设置。具体来说，以下是一些常见的数据可视化工具和设置位置：

1. Tableau：在Tableau中，可以通过拖放数据字段来创建可视化，设置如颜色、大小、标签等可以在“标记卡”和“标签卡”中进行调整。

2. Power BI：在Power BI中，可以选择不同的可视化图表类型，并通过设置数据字段、筛选器、交互式控件等来定制可视化效果。

3. Google 数据工作室（Google Data Studio）：在Google 数据工作室中，可以选择不同的数据来源，设置数据连接后，在报表编辑器中选择图表类型并设置数据字段、样式等属性。

4. Excel：在Excel中，可以使用图表工具创建各种类型的图表，通过“设计”选项卡可以设置图表元素、样式、标签等。

5. Python 可视化库（如matplotlib、seaborn）：使用Python编程语言结合相应的可视化库，可以通过代码控制数据可视化的各个方面，例如图表类型、样式、标签等。

总的来说，数据可视化设置的位置取决于所使用的具体工具或编程环境，通过熟悉工具的操作界面和功能，可以灵活地进行各种设置以满足数据可视化的需求。

在哪里设置看板数据可视化

1. 什么是看板数据可视化

在进行项目管理、数据分析、业务监控等工作时，我们通常会将数据进行可视化处理，以便更直观地了解数据的趋势、关联性以及细节。看板数据可视化是一种将数据以图表、表格等形式展示在一个可交互的仪表板上的方法，通过这种方式可以方便用户快速了解数据的情况，进行决策和分析。

2. 看板数据可视化的应用场景

看板数据可视化适用于各种领域，比如项目管理、销售业绩分析、客户反馈监控、生产流程管控等。

3. 设置看板数据可视化的方法

3.1 数据来源

在设置看板数据可视化之前，首先需要确定数据的来源。数据可以是从Excel表格、数据库、API接口等获取。通常情况下，数据来源会影响到后续数据处理和可视化的方式。

3.2 选择数据可视化工具

在选择数据可视化工具时，一般可以考虑以下几个方面来进行选择：

• 功能丰富性：是否支持各种类型的图表展示，是否有数据透视等功能。
• 易用性：操作简单方便，是否支持拖拽、下拉选择等方式设置图表。
• 可定制性：是否支持自定义样式、主题设置等。
• 兼容性：是否支持多种数据源、多种格式的数据导入。

常见的数据可视化工具有Tableau、Power BI、Google Data Studio等，用户可以根据自身需求选择合适的工具。

3.3 数据处理与建模

在数据可视化之前，通常需要对数据进行处理和建模。数据处理包括数据清洗、转换、筛选等；数据建模包括对数据进行分析、聚合、计算等，以便生成可视化所需的数据集。

3.4 创建仪表板

在选择了合适的数据可视化工具并经过数据处理与建模后，就可以开始创建仪表板了。在创建仪表板时，通常需要考虑以下几个方面：

• 选择合适的图表类型：根据数据类型和需求选择合适的图表类型，比如折线图、柱状图、饼图等。
• 布局设计：设计仪表板的布局，包括图表的摆放位置、大小等。
• 数据过滤与交互：添加数据过滤器，以方便用户选择不同的数据维度进行分析；添加交互功能，使用户可以通过点击、拖拽等方式进行交互。

3.5 数据发布与共享

最后，完成仪表板的设计后，可以将其发布到线上平台，以便团队内部或外部人员进行查看与共享。在发布时，通常可以设置访问权限、链接分享等功能，以便控制数据的安全性和可见性。

总的来说，设置看板数据可视化主要涉及数据来源确定、可视化工具选择、数据处理与建模、仪表板设计、数据发布与共享等步骤，用户可以根据具体情况和需求进行设置和调整。