可视化的数据哪里找

为了获得可视化数据，你可以从以下几个来源获取：

1. 开放数据门户：许多政府和组织都有开放数据门户，提供各种数据集，可以直接下载并用于可视化分析。例如，美国政府的data.gov、欧盟的European Data Portal等。

2. 数据科学竞赛平台：像Kaggle、DataHack等平台经常会举办数据科学竞赛，他们提供了各种数据集供参赛者分析和可视化。

3. 数据提供商：一些数据提供商提供丰富的数据服务，比如Gartner、Forrester等公司，他们提供高质量的数据用于商业分析和可视化。

4. 公开报告和调研：一些研究机构和公司发布的报告中包含了大量的数据，你可以从这些报告中获取数据进行可视化分析。

5. 网络抓取和爬虫：如果你对特定网站的数据感兴趣，可以使用网络抓取工具或编写爬虫程序来提取数据进行可视化分析。

无论你选择哪种方法获取数据，都要确保数据的来源可靠、准确，并且符合法律法规。在进行数据可视化分析之前，最好对数据做一些清洗和预处理，以确保可视化的准确性和可靠性。

要找到可视化数据首先需要确定你想要掠取数据的主题或领域，然后找到相关的数据来源。以下是一些你可以找到可视化数据的地方：

1. 开放数据门户：许多政府和非营利组织都会将一些公共数据发布在他们的开放数据门户上，这些数据非常适合用于做可视化。一些知名的开放数据门户包括美国的data.gov、英国的data.gov.uk、联合国的UN Data等。

2. 数据可视化网站：一些网站专门收集整理各种领域的数据，并且提供了数据可视化的工具，比如Statista、Kaggle、Google Public Data、Datawrapper等。

3. 学术研究机构：许多大学、研究机构发布了他们的研究数据，这些数据通常是经过严格筛选和整理的，很适合用于做可视化。

4. 社交媒体平台：社交媒体平台上有大量用户生成的数据，可以通过他们的API来获得数据进行可视化。比如Twitter的API可以用来收集关于特定话题的数据。

5. 商业数据提供商：一些商业数据提供商会提供各种领域的数据，比如市场调研数据、金融数据等，这些数据通常需要付费获取。

在获取数据之后，你可以使用一些数据可视化工具，比如Tableau、Power BI、D3.js等来将数据呈现为可视化图表或图形。在选择数据可视化工具时，可以根据需要的复杂程度、要展示的数据类型等因素进行选择。希望以上信息对你有所帮助，祝你做出美观、有趣的数据可视化作品！

如何找到可视化的数据

数据可视化是数据分析的重要一环，为了进行数据可视化，首先需要找到合适的数据集。下面将介绍一些常见的数据可视化数据来源：

1. 开放数据门户

许多国家和地区都有开放数据门户网站，提供大量的开放数据供公众访问和使用。这些数据通常包含各种领域的信息，如经济、教育、健康等。一些知名的开放数据门户包括：

• 数据.gov：美国政府提供的开放数据门户网站。
• 数据.gov.uk：英国政府提供的开放数据门户网站。
• data.gov.au：澳大利亚政府提供的开放数据门户网站。
• 数据中国：中国政府提供的开放数据门户网站。

2. Kaggle

Kaggle 是一个知名的数据科学竞赛网站，也是一个数据科学社区，拥有大量的数据集供用户下载和使用。在 Kaggle 上，你可以找到各种类型的数据集，无论是经济数据，气象数据，还是健康数据等，都可以找到对应的数据集。

3. UCI 机器学习知识库

UCI机器学习知识库是加州大学欧文分校（UCI）提供的一个数据集存储库，其中包含了大量的各种类型数据集，供机器学习和数据挖掘领域的研究人员使用。这里的数据集适合做数据可视化和模型训练。

4. 数据托管平台

除了以上提到的网站之外，还有很多数据托管平台也提供各种类型的数据集，包括 GitHub、Google Dataset Search 等。在这些平台上，你可以通过关键词搜索找到与你感兴趣的领域相关的数据集。

5. 自行收集数据

有时候，你可能需要自行收集数据来进行可视化分析。你可以使用网络爬虫工具从网站上抓取数据，或者设计调查问卷来收集数据。

总的来说，寻找可视化的数据可以通过开放数据门户、数据竞赛平台、数据存储库等多种途径。选择合适的数据集对于进行数据可视化分析非常重要，确保数据的质量和完整性能够支撑你的分析与决策。