在进行信息可视化之前，首先需要找到适合的数据集。以下是一些可以找到数据做信息可视化的地方：

1. 开放数据门户网站：许多政府部门和组织都为公众提供了免费的开放数据集，你可以在这些网站上找到各种各样的数据。例如，美国的Data.gov、欧盟的Open Data Portal、中国的国家数据网等。

2. 数据科学竞赛平台：网站如Kaggle、DrivenData等经常会举办数据科学竞赛，并提供相关数据集供参赛选手使用。即使你不参与竞赛，你也可以从中获取数据集进行信息可视化。

3. 学术研究机构：许多大学和研究机构会发布他们的研究数据，这些数据往往包含了各种领域的信息。你可以浏览这些机构的网站，找到你感兴趣的数据集。

4. 在线数据仓库：一些网站如Google Dataset Search、DataHub等专门提供各种数据集的搜索功能，你可以在这些平台上搜索你需要的数据。

5. 社交媒体平台：社交媒体平台如Twitter、Facebook等也提供了一些公开的数据接口，你可以利用这些接口获取相关数据进行可视化分析。

无论你选择哪种途径获取数据，都要注意数据的可靠性和合法性。在使用数据时，也要留意数据的格式、清洁度和适用性，以确保你做出的信息可视化是准确、清晰和可信的。

要做信息可视化，首先需要获取可视化所需的数据。以下是一些常见的途径和方法：

1. 开放数据门户：许多政府和机构都提供开放数据门户，这些数据通常可以免费获取。例如，联邦政府、州政府、城市政府的网站上通常会有数据集可供下载和使用。一些知名的开放数据门户包括Data.gov、EU Open Data Portal等。

2. 社会化数据平台：社交媒体平台（如Twitter、Facebook），以及在线数据存储服务（如Kaggle）等平台上都有大量用户生成的数据，可以通过API或者下载数据集的方式获取。

3. 学术研究数据：许多学术研究机构会发布他们的研究数据，如统计局、世界银行等，这些数据通常深入而详细，适合用于制作专业的信息可视化。

4. 商业数据提供商：一些商业数据提供商（如Nielsen、Gartner等）提供专业数据服务，这些服务通常需要付费，但数据的质量和可靠性较高。

5. 网络抓取：如果你有特定需求的数据，也可以通过网络爬虫或者数据抓取工具获取数据。但要注意尊重数据所有者的权益，遵守数据使用的相关规定。

6. 调查和调研：有些情况下，你可能需要自己进行调查或者进行调研来获取需要的数据。

7. 数据共享平台：像GitHub这样的数据共享平台上，也会有很多数据集是开放给大家使用的。

在获取数据之前，一定要确保数据的质量和可靠性，避免因为数据质量问题导致信息可视化结果不准确或产生偏差。同时，在使用他人数据时，要遵守相关的数据使用协议和法律规定，保护数据的隐私和合法性。

寻找数据做信息可视化：方法与操作流程

信息可视化是一种将数据转化为易于理解和吸引人的图形形式的方式，使用户能够更直观地理解数据背后的信息。要进行信息可视化，首先需要有数据作为基础，那么接下来就让我们来看一下如何找到合适的数据来进行信息可视化。

1. 开放数据门户网站

开放数据门户网站是获取数据的主要途径之一，各个国家和地区都有自己的开放数据门户网站。通过这些网站可以找到各种政府机构、研究机构甚至企业的公开数据。

操作流程：

• 在搜索引擎中搜索所在国家或地区的开放数据门户网站；
• 在门户网站上浏览各种数据集，并选择合适的数据进行下载；
• 下载数据后，进行数据清洗、处理和可视化。

2. 数据科研机构

很多数据科研机构会发布他们的研究数据，这些数据往往具有高质量和广泛的应用价值，可以作为信息可视化的数据源。

操作流程：

• 找到知名的数据科研机构，例如世界银行、世界经济论坛等；
• 在机构的官方网站或数据平台上查找并下载所需数据；
• 对数据进行初步分析和处理，然后进行可视化展示。

3. 社交媒体平台

社交媒体平台上的数据也是进行信息可视化的重要来源，这些数据往往具有时效性和热点性，适合做一些实时性较强的可视化分析。

操作流程：

• 使用社交媒体平台提供的API或工具，如Twitter API、Facebook Graph API等，获取所需数据；
• 对数据进行清洗和筛选，以符合可视化的需求；
• 利用数据可视化工具将数据呈现为直观的图表或图形。

4. 数据竞赛平台

数据竞赛平台如Kaggle、DataCamp等提供了大量的开放数据集，这些数据集常常来自真实业务场景或研究课题，适合用来进行信息可视化练习。

操作流程：

• 在数据竞赛平台上浏览各种比赛和数据集；
• 下载感兴趣的数据集并进行初步了解和数据处理；
• 利用数据可视化工具创建可视化图表，展现数据的特征和趋势。

5. 公开数据库

一些公开数据库如统计局、卫生健康署等发布了大量有关统计信息和社会数据，可供用于信息可视化研究。

操作流程：

• 访问公开数据库的官方网站，浏览和搜索相关数据；
• 下载数据或使用数据库查询工具提取所需数据；
• 对数据进行处理和整理后，进行信息可视化展示。

通过以上几种途径，我们可以找到各种类型和来源的数据来进行信息可视化，为了确保信息可视化的准确性和有效性，我们在处理数据和设计可视化图表时需要保持谨慎和专业，确保信息呈现的准确性和易理解性。