飞, 飞评论

开放数据门户网站：许多政府机构和非营利组织都会提供大量开放数据供公众免费获取和使用。例如，美国的data.gov和欧盟的European Data Portal就是两个提供大量开放数据的机构，你可以在这些网站上找到各种数据集，从人口普查数据到气候变化数据都有涵盖。
Kaggle：Kaggle是一个数据科学竞赛平台，吸引了全球各地的数据科学家和机器学习专家。除了竞赛项目外，Kaggle也提供了大量免费的数据集供用户下载和分析。你可以在Kaggle上找到各种类型的数据集，包括结构化数据、图像数据、文本数据等。
数据提供商：一些专门的数据提供商会收集和销售各种类型的数据集，包括金融数据、市场数据、消费者数据等。一些知名的数据提供商包括Statista、Quandl、Morningstar等。这些数据提供商通常会提供数据订阅服务，你可以根据自己的需求购买适合的数据集。
学术机构：许多大学和研究机构都会在其官方网站上发布各种研究数据集，用于支持他们的研究工作。如果你对某个特定领域的研究感兴趣，可以尝试在相关学术机构的网站上查找相关数据集。
社交媒体平台：一些社交媒体平台如Twitter、Facebook等也会提供API接口，允许开发者获取公开的社交媒体数据。你可以利用这些API接口来获取社交媒体上的数据，用于进行信息可视化分析。

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程, 沐沐评论

信息可视化是一种通过图表、图表、地图等形式将数据呈现出来，以帮助人们更好地理解和分析数据的技术和方法。在进行信息可视化之前，首先需要找到合适的数据。那么，接下来就让我们来探讨一下，信息可视化中可以获取数据的几个常见途径：

开放数据门户网站：
许多国家、政府、机构和组织都建立了开放数据门户网站，提供各种数据集供公众访问和下载。这些数据涵盖了各个领域，包括人口统计、经济发展、环境资料、教育数据等。在这些开放数据门户网站上，你可以找到各种可供信息可视化使用的数据集。例如，美国的data.gov、英国的data.gov.uk、欧盟的EU Open Data Portal等。
数据科学竞赛平台：
一些数据科学竞赛平台如Kaggle、Datahack、天池等经常会发布各种数据挑战赛，参赛者需要利用提供的数据集解决实际问题。这些平台上的数据集通常是真实且高质量的，非常适合用于信息可视化的实践。你可以在这些平台上寻找感兴趣的竞赛和相应的数据集。
数据共享平台：
除了数据门户和数据挑战平台，一些数据共享平台如GitHub、Kaggle Datasets、UCI Machine Learning Repository等也是获取数据的好去处。这些平台上有着丰富的数据资源，涵盖了各种不同类型的数据集，如文本数据、图像数据、时间序列数据等。
数据API接口：
许多网站和服务提供了数据API接口，可以通过API接口获取实时数据。比如Twitter的API可以获取实时的社交媒体数据，谷歌地图API可以获取地理空间数据等。通过调用这些API接口，你可以获得最新的和实时的数据用于信息可视化。
数据爬虫和数据清洗：
如果你有一定的编程技能，也可以通过数据爬虫来获取数据。数据爬虫可以从网页上抓取数据，并且经过数据清洗和处理后用于信息可视化。但在进行数据爬取时需要注意网站的使用协议和法律法规，避免侵犯他人的合法权益。