数据可视化也称为什么
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数据可视化也被称为信息可视化或视觉数据分析。这是一种将数据转换为易于理解的图形形式的过程，使用户能够直观地分析和解释数据。通过数据可视化，人们能够更容易地发现数据中的趋势、模式和关联，以便做出有效的决策。数据可视化不仅可以帮助人们更好地理解数据，还可以使复杂的数据更具吸引力和易于分享。以下是数据可视化的几个重要作用和优势：
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提供更直观的理解：数据可视化能够将抽象的数据转化为直观的图表、图形或地图，使人们更容易理解复杂的数据结构和关系。通过可视化，人们可以直观地看到数据之间的联系和趋势，从而快速准确地获取信息。
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探索数据关系：数据可视化可以帮助人们发现数据之间的隐藏关系和模式，揭示数据背后的故事。通过可视化工具，人们可以对数据进行交互式探索，发现新的见解和深入理解。
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支持决策制定：数据可视化可以为决策者提供全面的数据信息，帮助他们做出更明智的决策。通过直观地展示数据的可视化结果，决策者可以更好地了解当前形势，预测未来发展趋势，以便及时调整策略和行动。
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提高信息传达效率：相比于纯文本和数字表格，数据可视化更容易引起注意和理解。通过图表、图形或动画等可视化形式，人们可以更快速地获取信息，与他人分享见解，实现高效的信息传达。
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增强数据故事性：数据可视化能够赋予数据更加生动、引人入胜的表达形式，使数据更具有故事性。通过视觉化的手段，人们可以更好地讲述数据背后的故事，吸引观众的兴趣，加深对数据的理解和记忆。
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数据可视化也被称为信息可视化或视觉分析。
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数据可视化也被称为数据图表化、数据可视化分析、数据视觉化等。在信息可视化领域，这个术语通常用来描述将数据转换为图形、图表、地图等可视化形式，以帮助用户更好地理解数据中的模式、关联和趋势。通过数据可视化，人们能够直观地展示和解释数据，使复杂的数据集更加易于理解和分析，从而支持决策制定、发现见解和故事叙述。
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