设计和搭建一个数据可视化大屏的时间取决于多种因素，包括项目的复杂性、数据来源的可靠性、设计风格的选择以及所需的技术实现等等。一般来说，完成一个数据可视化大屏需要经历以下几个阶段：

1. 确定需求和目标：在这个阶段，需要与客户或团队充分沟通，了解他们的需求和目标。确定展示的数据类型、内容、范围，以及大屏的整体功能和效果。

2. 数据收集和清洗：数据是数据可视化的基础，需要从各个数据源获取数据，并对数据进行清洗和处理，确保数据的准确性和完整性。

3. 设计和布局：设计师根据需求和目标制定设计方案，确定大屏的整体布局、颜色搭配、字体样式等。设计要符合数据可视化的原则，突出重点，简洁明了。

4. 技术实现：根据设计方案和需求，开发人员开始进行技术实现。他们会选择合适的技术工具和框架，编写代码，实现数据的获取、展示和交互功能。

5. 测试和优化：完成技术实现后，需要进行测试，确保大屏的稳定性和性能。根据测试结果进行优化，解决可能遇到的bug和问题。

6. 部署和调试：最后，完成的数据可视化大屏需要部署到目标设备上，并进行调试，确保在实际使用中能够正常运行。

综合考虑以上各个阶段的工作量和时间，设计和搭建一个数据可视化大屏一般需要1个月到数个月的时间。当然，具体的时间还会受到项目规模和复杂度的影响，有些复杂的大屏项目可能需要更长的时间来完成。

数据可视化大屏的制作时间取决于多个因素，包括数据的复杂性、设计的要求、软硬件的准备和团队的工作效率等。一般来说，完成一个数据可视化大屏项目需要经历以下几个阶段：

1. 需求分析阶段：在这个阶段，团队需要与客户充分沟通，了解客户的需求和期望。这个阶段通常需要几天到一周时间。

2. 数据收集和整理阶段：在这个阶段，团队需要收集客户提供的数据，并进行清洗、整理以确保数据的准确性和完整性。这个阶段取决于数据的复杂性和数量，可能需要几天到几周时间。

3. 设计阶段：设计师根据需求分析阶段的结果，开始设计数据可视化大屏的外观和交互方式。这个阶段需要时间来进行设计讨论、修改和确认，通常需要几周时间。

4. 开发阶段：开发团队根据设计稿开始编写代码，建立数据可视化大屏的前端和后端功能。这个阶段取决于技术难度和功能复杂度，可能需要几周到几个月时间。

5. 测试和调试阶段：在完成开发后，团队需要进行测试和调试，确保数据可视化大屏的稳定性和性能。这个阶段可能需要几天到一周时间。

6. 部署和上线阶段：一切就绪后，数据可视化大屏可以部署到客户指定的场所，并上线运行。这个阶段通常需要几天时间。

综合以上各个阶段的时间估计，一个数据可视化大屏项目通常需要几周到几个月时间。然而，这仅是一个大致的时间范围，实际时间可能会因项目的具体情况而有所不同。为了确保项目的质量和顺利进行，团队需要有效地协作，合理分配工作，并随时与客户保持沟通，及时调整项目进度。

数据可视化大屏制作流程

1. 确定需求和目标

首先要明确数据可视化大屏的目标和需求，确定要展示的数据类型、内容、风格等，包括数据来源、展示的主题等。

2. 收集数据

收集所需的数据，可以来自于公司内部数据库、API接口、第三方数据等。确保数据的准确性和完整性。

3. 数据清洗和处理

对收集到的数据进行清洗和处理，包括去除重复数据、处理缺失值、规范数据格式等，以确保数据质量。

4. 选择合适的数据可视化工具

根据需求和数据特点，选择适合的数据可视化工具，常用的工具有Tableau、Power BI、Echarts、D3.js等。选择工具时要考虑数据量大小、展示方式、交互性等因素。

5. 设计大屏布局

设计数据可视化大屏的布局结构，包括分析出哪些数据需要展示在主屏，哪些数据需要展示在副屏，以及各个模块的排列和布局方式。

6. 数据可视化设计

根据需求和布局设计，开始进行数据可视化的设计工作，包括选择合适的图表类型、颜色搭配、字体排版等，确保整体视觉效果和用户体验。

7. 开发与搭建

根据设计稿开发数据可视化大屏的前端页面，在开发过程中要注意页面的响应式设计和性能优化，确保数据展示流畅和稳定。

8. 数据接入与更新

将数据源和数据可视化大屏进行连接，确保数据的实时更新和同步，可以设置定时刷新数据或实时监控数据变化。

9. 测试与优化

在完成搭建后，进行数据可视化大屏的测试，确保各项功能和交互效果正常。根据用户反馈和测试结果进行优化和调整。

10. 上线和运营

最后将数据可视化大屏上线，进行线上监控和运营，定期维护和更新数据，及时解决bug和故障，保持大屏的稳定运行。

整个数据可视化大屏的制作过程需要根据具体的需求和复杂程度而定，一般需要几周到几个月的时间来完成。在制作过程中，需团队协作、沟通配合，确保项目的顺利进行。