制作数据可视化的软件叫什么

数据可视化软件主要包括Tableau、Power BI、Google Data Studio、Plotly、QlikView等。这些软件都能够帮助用户将数据转化为直观易懂的图表和图形，帮助用户更好地理解数据，发现数据中的规律和关联，提供数据驱动的决策支持。下面将介绍这些软件的特点及在数据可视化领域的应用。

首先，Tableau是一款功能强大、易于上手的数据可视化软件，用户可以使用Tableau将数据生成交互式的图表和仪表板，支持多种数据源，并提供丰富的可视化效果和展示方式。Tableau不仅适用于个人用户，也广泛应用于企业级数据分析和BI报表。

其次，Power BI是由微软推出的一款商业智能工具，具有强大的数据连接能力和数据处理能力，用户可以使用Power BI连接各种数据源、清洗数据、建立数据模型，然后生成丰富的数据可视化图表和仪表板。Power BI还支持自动化报表刷新、数据分析和数据挖掘等功能。

接下来，Google Data Studio是一款免费的在线数据可视化工具，可以连接Google服务、第三方数据源，帮助用户生成定制化的报表和仪表板。Google Data Studio具有直观的界面和易用的操作方式，适合个人用户和小型团队使用。

此外，Plotly是一款开源的数据可视化库，支持多种编程语言，包括Python、R、JavaScript等，用户可以使用Plotly创建交互式的图表和可视化效果。Plotly提供丰富的图表类型和布局选项，适用于数据科学家和开发人员进行数据可视化和分析。

最后，QlikView是一款领先的商业智能和数据可视化软件，具有强大的数据处理和探索功能，支持实时数据分析和交互式数据可视化。QlikView的关联型数据模型和自动关联功能可以帮助用户发现数据中的隐藏信息和关系，支持大规模数据处理和复杂数据分析。

以上介绍了几款常用的数据可视化软件，它们各有特点，用户可根据自身需求和熟悉程度选择适合的软件进行数据可视化工作。

制作数据可视化的软件有很多种，其中一些比较知名和常用的数据可视化软件包括：

1. Tableau
   Tableau是一款功能强大的数据可视化和商业智能软件，通过简单的拖放操作可以帮助用户快速创建各种交互式数据可视化图表和仪表板。它支持多种数据源的导入和连接，用户可以通过可视化方式深入分析数据并进行数据挖掘，发现数据中的潜在联系和模式。

2. Microsoft Power BI
   Microsoft Power BI是微软推出的一款商业智能工具，集成了数据清洗、建模、分析和可视化等功能，帮助用户将数据转化为见解和行动。Power BI支持多种数据源导入，并提供丰富的可视化组件和图表类型，用户可以快速构建各种交互式仪表板，实时监控数据动态变化。

3. QlikView/Qlik Sense
   Qlik是一家专业的商业智能软件公司，旗下产品包括QlikView和Qlik Sense等数据可视化工具。Qlik的关联式数据模型使用户能够通过简单的探索式分析发现数据中的关系和规律，快速洞察业务趋势和见解。Qlik Sense具有先进的交互式可视化功能，用户可以轻松创建自定义的仪表板和报表。

4. Google Data Studio
   Google Data Studio是一款免费的在线数据可视化工具，用户可以通过连接各种数据源并选择不同的图表和组件来构建多样化的报表和仪表板。Data Studio具有与其他Google产品无缝集成的优势，支持实时共享与协作编辑，适合个人用户和小型团队快速创建和分享数据可视化结果。

5. D3.js
   D3.js是一款基于JavaScript的开源数据可视化库，通过编程的方式可以创建高度定制化的交互式数据可视化图表。D3.js提供了丰富的API和组件，支持SVG和Canvas绘图，用户可以根据需求自定义各种图表、地图和动画效果，灵活性较高，适合开发人员和数据科学家定制复杂的可视化需求。

制作数据可视化的软件有很多种，其中比较流行和常用的软件包括Tableau、Microsoft Power BI、Excel、Google Data Studio、QlikView、Plotly等。这些软件都具有强大的数据可视化功能，可以帮助用户将数据转化为直观、易于理解的图表和图形，帮助用户更好地理解和分析数据。在选择合适的数据可视化软件时，可以根据自身的需求、技术水平和预算来进行选择。

以下是对这些软件的简要介绍：

1. Tableau：Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，提供了丰富的可视化选项和交互功能，用户可以通过拖拽方式快速创建各种图表和地图。Tableau支持连接各种数据源，包括Excel、SQL数据库、Google Analytics等，支持在线和桌面版本，适用于数据分析师和商业用户。
2. Microsoft Power BI：Power BI是微软推出的数据分析和可视化工具，提供了丰富的数据连接选项和预置的数据可视化模板。Power BI集成在Microsoft生态系统中，可以轻松地与Excel、Azure等微软产品集成使用，是企业用户的热门选择。
3. Excel：Excel是微软的电子表格软件，内置有丰富的图表功能，用户可以通过Excel快速创建简单的数据可视化。Excel适用于数据量较小、需求简单的用户，是入门级数据可视化工具。
4. Google Data Studio：Google Data Studio是一款免费的在线数据可视化工具，用户可以通过连接Google服务和其他数据源来创建交互式报告和仪表板。Google Data Studio易于使用，适合个人用户和小团队使用。
5. QlikView：QlikView是一款商业智能平台，提供了强大的数据可视化和探索功能，用户可以通过QlikView创建交互式应用程序和自定义报表。QlikView适用于需要深入分析和探索数据的用户。
6. Plotly：Plotly是一个交互式的数据可视化库，支持多种编程语言和平台，如Python、R、JavaScript等。用户可以通过Plotly创建各种图表、地图和仪表板，并在Web应用程序和报告中使用。

综上所述，选择适合自己需求的数据可视化软件非常重要，可根据具体情况和个人偏好选择合适的工具进行数据可视化。