做可视化图表都需要有什么数据

做可视化图表需要有以下类型的数据：

1. 分类数据：也称为定性数据，通常是描述性质或特征的数据，如商品类别、地区、性别等。
2. 数值数据：也称为定量数据，通常是可以量化的数据，如销售额、温度、人口数量等。
3. 时间数据：用于根据时间轴展示数据变化趋势，如每月销售额、每日气温等。
4. 地理数据：用于在地图上展示数据的分布情况，如销售点分布、人口密度等。

基于以上不同类型的数据，可以使用不同类型的可视化图表，如条形图、折线图、饼图、散点图、地图等。在选择合适的可视化图表时，需要根据数据的特点和分析的目的进行选择，以准确、清晰地传达数据信息。

做可视化图表需要以下几种数据：

1. 分类数据（Categorical Data）：这是描述不同类别或组之间关系的数据。例如，产品类型、地理位置、性别等。这些数据通常是禁散的，如文本或整数值。
2. 数值数据（Numerical Data）：这些数据表示事物的数量或数值。例如，销售额、温度、人口数量等。数值数据可以是连续的（如身高）或离散的（如年龄）。
3. 时间序列数据（Time Series Data）：这是随着时间推移而收集的数据。例如，每日销售额、股票价格随时间变化等。时间序列数据可用于分析趋势和周期性。
4. 地理空间数据（Geospatial Data）：这些数据描述了地理位置的信息，通常使用经度和纬度坐标表示。地理空间数据可用于绘制地图和地理相关的可视化图表。
5. 关系数据（Relational Data）：这种数据表示实体之间的关系，通常以网络或图的形式呈现。例如，社交网络、知识图谱等。这种数据可以帮助我们理解实体之间的连接和影响。

除了上述主要类型的数据，还有其他的数据类型可用于创建不同类型的可视化图表，如文本数据、图像数据、音频数据等。根据所要传达的信息和目的，选择合适的数据类型非常重要。在进行可视化之前，还需要对数据进行清洗、转换和准备，以确保最终的可视化效果准确、清晰，能够有效传达信息。

做可视化图表需要有以下数据：

1. 数据集

在做可视化图表之前，首先需要拥有一份数据集。数据集是指按照一定规则和格式组织的数据集合，可以是数字、文字、日期等各种类型的数据。数据集可以来源于各种渠道，比如数据库、Excel表格、API 接口等。

2. 数值数据

数值数据是进行可视化所必不可少的数据类型。数值数据可以是离散的也可以是连续的，可以是整数也可以是小数。数值数据可以用来绘制柱状图、折线图、散点图等各种图表。

3. 分类数据

除了数值数据，分类数据也是制作可视化图表中重要的一部分。分类数据通常代表不同的类别或类目，比如商品类别、地区、性别等。分类数据通常用来制作饼图、柱状图、雷达图等图表。

4. 时间数据

时间数据是指与时间相关的数据，比如日期、时间戳等。在绘制时间序列图表时，时间数据起着重要的作用，比如折线图、气泡图、热力图等都需要时间数据来展示数据随时间的变化趋势。

5. 地理数据

地理数据是指与地理位置相关的数据，比如经纬度、国家、城市等。在绘制地理信息图表时，地理数据非常重要，比如地图、热力图、散点地图都需要地理数据来展示数据分布。

6. 其他数据

除了以上提到的数据类型，还可能需要其他特定的数据来制作特定类型的图表，比如关系型数据（用于绘制关系图）、文本数据（用于制作词云图）、图像数据（用于制作图像处理相关的图表）等。

综上所述，无论是制作简单的柱状图还是复杂的地图可视化，都需要准备好相应的数据集，并根据图表的类型选择合适的数值数据、分类数据、时间数据、地理数据等来进行可视化呈现。