常用的数据可视化技术不包括什么
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数据可视化是将数据以图形、图表等形式展现出来，让人们更直观地理解数据所呈现的信息。常用的数据可视化技术有折线图、柱状图、散点图、饼图、雷达图、热力图等。然而，在数据可视化的众多技术中，有一些并不被广泛认可或使用，这些技术包括文字云、3D图表、极坐标图、环形图等。
文字云是一种将文字按照词频等因素呈现成不同大小和颜色的词汇图形，在一些特定场景下可以突出关键词，但在大多数数据分析场景下使用并不广泛。3D图表虽然在某些情况下能够提供更立体的展示效果，但带来的视觉混淆和信息不清晰问题使其并不是首选技术。极坐标图以极坐标系表示数据，适用于展示周期性和循环性数据，但相比于直角坐标系，其读取数据的准确性和直观性较差。环形图则将数据呈现为环形状，但在对比数据大小和比例上通常不如柱状图或饼图直观。
因此，尽管数据可视化技术种类繁多，但在实际应用中，文字云、3D图表、极坐标图和环形图等并不是被广泛采用的常用数据可视化技术。在选择数据可视化技术时，应根据数据类型、展示目的和受众群体等因素，选择最适合的可视化方式来呈现数据，并避免盲目使用并不常见或适用的技术。
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常用的数据可视化技术不包括“折线图”、“柱状图”、“散点图”、“雷达图”、“气泡图”、“树状图”等。这些都是数据分析和展示中常见的可视化技术，能够有效地帮助用户直观地理解数据、发现规律和趋势、做出决策。常用的数据可视化技术多种多样，每种技术都有其特点和适用的场景。
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常用的数据可视化技术包括柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、热力图、地图等。不包括的数据可视化技术主要是指一些较为小众或特定领域使用的技术，如下：
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网络图：网络图一般用于展示节点（点）和边（线）之间的关系，比如社交网络、通信网络等。这种形式的数据可视化通常需要用专门的工具或库来实现，如Gephi、Cytoscape等。
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三维图表：虽然在某些领域有应用，但一般情况下三维图表不太适合用于数据可视化，因为它会增加阅读复杂度，降低可读性，甚至存在一定的视觉误导性。
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气泡图：气泡图是一种利用气泡的大小、颜色等来展示数据的图表，虽然在某些情况下可以有效展示数据的多个维度，但一般情况下使用的相对较少。
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漏斗图：漏斗图用来表示阶段的渗透或数量变化过程，比如销售渠道中的客户转化率等。虽然在某些营销领域会用到，但在数据可视化中并不是常见的形式。
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树状图和旭日图：树状图和旭日图一般用于展示层级结构或树状数据，适用于展示层级明确的数据或分类。在某些情况下会用到，但在普通数据可视化中较少见。
综上所述，虽然有一些不太常见的数据可视化技术，但在实际应用中还是建议使用较为常用和通用的数据可视化形式，以确保数据传达的准确性和可读性。
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