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要找出交通热力图所需的数据，你可以通过以下几种方法进行收集和整理：

使用交通相关的开放数据平台：许多城市和地区都提供了关于交通流量、拥堵情况、公共交通线路等数据的开放数据平台。你可以访问这些平台，下载和整理你需要的数据。例如，美国的交通数据可以从美国交通部的网站上获取。
使用交通管理部门的统计数据：政府的交通管理部门通常会定期进行交通数据的收集和统计，包括车辆流量、交通事故、道路状况等信息。你可以向当地的交通管理部门申请这些数据，或是查阅他们的报告和统计数据。
使用交通应用程序和平台：一些交通应用程序和平台会收集和整理用户的实时移动数据，包括交通拥堵情况和公共交通的到达时间。通过这些应用程序和平台，你可以获取到实时的交通数据，并用于生成交通热力图。
进行交通调查和观测：如果你有兴趣自己进行数据收集，你可以选择进行交通调查和观测，例如使用交通计数器统计车辆流量，或是在不同时间和地点进行交通情况的观测。通过这种方式，你可以获取到特定地点和时间段的交通数据。
使用第三方数据提供商：如果你无法直接获取到所需的交通数据，你还可以考虑向专业的第三方数据提供商购买相关数据。这些数据提供商通常会收集和整理各种类型的数据，包括交通数据，可以为你提供定制化的数据服务。

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山山而川评论

交通热力图是一种用来显示交通流量或者交通拥堵情况的数据可视化方式，通过热力图我们可以直观地了解交通状况，帮助决策者更好地进行交通规划和管理。要制作交通热力图，首先需要收集相关的数据，然后利用专业的数据处理和可视化工具进行处理展示。下面我将说明如何找出数据来制作交通热力图：

实时交通数据：
- 交通管理部门通常会收集和记录交通流量数据，并且有些城市会公开实时交通数据，如交通压力、车流量、速度等。可以通过城市交通管理部门的网站或者相关第三方平台获取。
GPS数据：
- 通过车辆上搭载的GPS装置可以实时获取车辆位置信息，从而得出车辆的运动轨迹和速度信息。这些数据可以用来绘制交通热力图。
移动互联网数据：
- 利用手机定位数据、移动App定位数据等，可以获取到城市中大量用户的位置信息和移动轨迹，通过数据处理可以得到城市不同区域的交通状况。例如，通过滴滴、谷歌地图等App收集的数据可以进行分析。
交通摄像头数据：
- 许多城市会有交通监控摄像头，通过这些摄像头可以收集到道路上的车流量、车速等数据。可以联系相关部门获取这些数据进行分析。
社交媒体数据：
- 通过社交媒体平台，如微博、Twitter等，可以获取到用户对交通状况的相关内容，通过文本挖掘和情感分析等技术，可以得出交通拥堵状况的数据。
开放数据源：
- 有些政府机构或者第三方机构会提供一些开放数据，包括交通数据，这些数据可以免费获取并用来制作交通热力图。
传感器数据：
- 还可以利用一些交通传感器，如地磁传感器、车辆识别传感器等，收集道路交通相关数据，综合分析后可以形成交通热力图。

在获取到数据之后，可以利用数据处理和可视化工具如Python的Matplotlib、Seaborn、Plotly，或者R语言的ggplot2等，结合各种算法和模型进行数据处理，最终生成交通热力图。具体的数据处理和可视化步骤会根据数据的具体情况和需求有所不同，但以上提到的方法可以作为一个指导方向供您参考。

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