分流逻辑
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claude code 生成 A/B 测试实验代码的完整步骤
去年冬天，我遇到了一个让我至今记忆犹新的 bug。团队里一位数据工程师用某个 AI 工具生成了一段 A/B 测试分流逻辑的代码，看着没问题，直接就合并进了主干。两周后，我们发现对照组和实验组的用户数差了将近 15%，这段代码在对用户 ID 做哈希分桶时，悄悄引入了一个取模偏差。也就是说，我们花了两周时间跑的实验，从一开始就是无效的。这件事教会我一件事：AI 生成的 A/B 测试代码，不是用来看的，…
