AI生成SQL

一、我先给你一个反常识的结论 AI代码生成工具的准确率越高，生产环境数据库瘫痪的风险反而可能越大。这不是危言耸听。过去18个月，我所在的技术团队在3个独立项目中使用Codex生成SQL查询，其中2次在数据量从测试环境的数千行切换到生产环境的百万级别时，查询延迟从毫秒级直接崩到秒级甚至超时。根本原因不是Codex写错了SQL逻辑，而是它写出的SQL在逻辑正确的前提下，让索引全部失效。 这篇文章要拆解…

最近两周，我所在的支付团队因为一个“月度商户结算报表”的 SQL 查询，和数据分析部门来回拉扯了不下 8 次，每次都是因为需求微调、再加一个字段、再加一个过滤条件，然后 SQL 查出来的数据又对不上，又要重新核对逻辑。我打开那段 200 多行的 SQL，光是 WITH 子句就挂了 6 个 CTE，内部有多重 LEFT JOIN、窗口函数、CASE WHEN 嵌套，甚至还有几个写了没注释的子查询。说…