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Codex生成SQL语句的三个反常识坑
大概去年这个时候，我接手了一个电商数据治理的项目，老板觉得 BI 团队手写 SQL 太慢，要求全面接入 Codex 来“提效”。最开始那几天，大家都有一种从自行车直接跳到高铁的错觉。需求丢进去，SQL 秒出。然而，第一个生产事故发生在上线后的第三天，一个计算“近 30 天复购率”的报表凭空多出了 23% 的异常数据。不是语法报错跑不通，是跑通了但结果完全不对。更讽刺的是，修复这句由 AI 生成的 …
大概去年这个时候，我接手了一个电商数据治理的项目，老板觉得 BI 团队手写 SQL 太慢，要求全面接入 Codex 来“提效”。最开始那几天，大家都有一种从自行车直接跳到高铁的错觉。需求丢进去，SQL 秒出。然而，第一个生产事故发生在上线后的第三天，一个计算“近 30 天复购率”的报表凭空多出了 23% 的异常数据。不是语法报错跑不通，是跑通了但结果完全不对。更讽刺的是，修复这句由 AI 生成的 …
