DBSCAN
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异常检测中的聚类分析方法：DBSCAN与孤立森林结合
去年帮一家消费金融公司排查坏账异常时，我们撞上了一堵墙。规则引擎每天推送上百条可疑交易，业务团队逐条排查，三个月后精力耗尽；引入孤立森林做粗筛，确实把大部分明显离群点抓了出来，但一批“看起来正常、金额不高、时间分散、账户年龄两年以上”的团伙作案全部漏过。最后是 DBSCAN 救的场：这批老账户在交易频次维度上形成了几个人口密度极低的小簇，被 DBSCAN 标记为噪声。平均单笔损失只有几百块，但总量…
