AI

去年冬天，我帮一位历史系教授测试大模型在课堂上的可用性。我们准备了 200 道从本科到硕士难度的历史题目，覆盖中国史、欧洲史、全球史、冷战史、考古学争议问题等，分别用 ChatGPT-4、Claude 3.5 和 Gemini 1.5 跑了一遍。结果让我重新调整了对“AI 查历史”这件事的整体信任模型：ChatGPT 在历史知识问答中的表面流畅度极高，但一旦进入中等以上深度，误区的密度和精致程度都…

一、核心结论：好的定制指令，本质是在构造一个“认知约束系统” 我见过太多人把两个输入框填得满满当当，看起来像是一篇微型小说，但效果还不如默认设置。原因很简单：他们以为定制指令是让ChatGPT变得更“聪明”，但实际定制指令真正发挥作用的方式，是让ChatGPT变得更“有限”。你给出的不是“智商加强包”，而是一套清晰的边界、上下文模板、决策偏好与行动脚本。 我的核心观点是：Creating a cu…

ChatGPT在机器学习中的角色：自监督学习典范 如果有人问我，过去五年机器学习领域最让我激动的一个转折点是什么，我会毫不犹豫地回答：我们终于摆脱了对“人工标注数据”的病态依赖。而这一转折的集大成者，不是某个晦涩的理论突破，就是你在浏览器里就能调用的ChatGPT。上个季度，我团队在一个金融合规项目里，用传统监督学习微调BERT模型，F1分数卡在0.82死活上不去。换成GPT-4的少样本提示后，分…

我翻译400篇文档后，ChatGPT是工具不是威胁 上周三凌晨两点，我刚合上电脑，第三批技术交底书的第十七版终于交付。对面楼的早餐铺已经亮灯，我给自己冲了杯冷掉的咖啡，顺手点开LinkedIn。首页第一条帖子是一位同行的公开信，标题写着“AI正在杀死翻译这个职业”，底下有两百多条评论，一半在恐慌，另一半在激烈反驳。我盯着屏幕看了几秒，忽然意识到一个荒诞的事实：我刚刚交出去的那批文档，每一份都经过了…

一、核心结论：ChatGPT在品牌文案中的三个系统性缺陷 在展开详拆之前，先把核心判断摆出来。我在超过200组品牌文案的测试中，对比了纯ChatGPT产出、人工优化后产出、以及纯人工撰写的文案，最终把问题归纳为三个层级。

去年第三季度，我团队给一个年营收破8亿的消费品牌做品牌重塑。品牌部负责人Lydia把刚用ChatGPT生成的整套品牌文案发到群里，@我说过一眼。三分钟后我回了一句：“这版废了，全是陷阱。”她以为我在说AI写得不好看，其实我说的是：这恰恰是99%的品牌总监会点头通过的文案，而它上了市场，品牌资产至少缩水20%。 真正让我警觉的不是ChatGPT写得太差。恰恰相反，它写得太“好”了，好到能骗过专业从业…

你喊了小爱同学三年，每天都在经历同样的事。 “小爱同学，我心情不太好。” “好的，已为您播放歌曲《我心情不太好》。” “天猫精灵，我饿了。” “为您找到以下菜谱：饿了吗外卖优惠券。” “Hey Google，把客厅灯光调温馨一点。” “抱歉，我找不到设备‘温馨一点’。请问您要控制的是‘客厅主灯’吗？” 这三个对话不是我编的。第一个发生在我自己家里，2021年冬天，客厅的小米音箱。第二个是在朋友家，…

去年有个做AI创业的朋友问我一个问题：“我们团队花了三个月时间，把市面上能找到的几十万篇中文文章喂给一个开源的Transformer模型，为什么它生成的内容还是像在背课本，完全没有ChatGPT那种‘懂得举一反三’的感觉？” 我让他把整个训练链路复述一遍之后，发现了一个特别典型的问题，他们以为自己在复现ChatGPT的训练过程，但实际上只完成了整个流程里最不重要的那30%。大部分人聊ChatGPT…

你不会第一次读到这种文章。你也大概率不是第一次听说“温度（Temperature）”和“Top P”这两个词。但你可能从未真正看懂过它们。 我不是说你没查过定义。我的意思是，那些定义骗了你。 “温度控制随机性”这句话在所有教程里都出现过，但你读完还是不知道一个东西：明天早上9点你要给老板交一份竞品分析，模型到底该设 0.3 还是 0.7？ 你不知道。因为那些文章自己也没调过。 我今天写这篇，不是为…

一 我是在一个独立游戏项目做到第六个月的时候，第一次被 ChatGPT 的剧情生成能力彻底打脸的。当时团队只有三个人，我在负责世界观搭建和主线剧情，卡在一个分支任务上整整两周，不是因为写不出来，而是因为写出来的每条分支都像走迷宫的死胡同，玩家选完之后完全没有“我的选择正在改变世界”的感觉。暴躁之下，我把角色设定和世界观文档扔进 ChatGPT，让它替我写三条分支。它给出来的初稿，说实话，70% 是…