特征工程筛选
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聚类分析在电商用户画像中的应用案例
去年双十一复盘会上，运营团队把一份“高价值用户名单”投在我面前。四万多条记录，按“最近一次购买时间在30天内、累计消费金额大于800元”筛选出来的。短信、PUSH、私域券全打了一遍，最终转化率只有0.27%，比平台平均还低了接近一半。运营负责人问我：画像是不是跑偏了？我回了一句让她愣了半天的话：“不是画像跑偏了，是你定义的‘高价值用户’里，至少混进去了三种压根不搭界的角色。” 做电商用户画像这么多…
去年双十一复盘会上，运营团队把一份“高价值用户名单”投在我面前。四万多条记录，按“最近一次购买时间在30天内、累计消费金额大于800元”筛选出来的。短信、PUSH、私域券全打了一遍，最终转化率只有0.27%，比平台平均还低了接近一半。运营负责人问我：画像是不是跑偏了？我回了一句让她愣了半天的话：“不是画像跑偏了，是你定义的‘高价值用户’里，至少混进去了三种压根不搭界的角色。” 做电商用户画像这么多…
