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数据分析实战：从0到1搭建用户画像
很多人一听到“用户画像”四个字，脑子里立刻弹出一张庞大的架构图：Hadoop集群、Spark流处理、数据仓库分层、算法挖掘标签……仿佛没有个十人团队和三个月工期就不配开工。 但真实世界不是这样运转的。我去年帮一个做精品咖啡烘焙的朋友搭过一版画像，数据源就三个Excel，服务器是一台16G内存的办公电脑，工具是SQL加Python脚本。跑完第一轮，圈出来的种子用户让新品首周复购率达到39%，不是模型…
很多人一听到“用户画像”四个字，脑子里立刻弹出一张庞大的架构图：Hadoop集群、Spark流处理、数据仓库分层、算法挖掘标签……仿佛没有个十人团队和三个月工期就不配开工。 但真实世界不是这样运转的。我去年帮一个做精品咖啡烘焙的朋友搭过一版画像，数据源就三个Excel，服务器是一台16G内存的办公电脑，工具是SQL加Python脚本。跑完第一轮，圈出来的种子用户让新品首周复购率达到39%，不是模型…
