轮廓系数
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如何评估聚类分析效果：轮廓系数、肘部法则与Calinski-Harabasz指数
去年我在做一个电商用户分群项目时，遇到了一个让我头疼了整整三天的场景。 K-Means 聚类跑完之后，我看着三条不同的评估曲线陷入了沉默。肘部法则给出的拐点在 K=4 附近，轮廓系数在 K=6 时达到了峰值 0.42，而 Calinski-Harabasz 指数干脆告诉我 K=3 是最优解。 三个指标，三个答案。运营团队就在会议室外面等着我的分群结果做下一季度的投放策略，而我在三个 K 值之间反复…
